Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat
AI tradisional lebih cocok untuk adegan "user raise ad hoc questions in natural extracirations, syscucally interpretation and leading down drills". AI dapat memecah "alasan utama untuk penurunan keuntungan di Cina Timur bulan ini" ke dalam waktu, daerah, indikator keuntungan dan tingkat pengeboran, tetapi tingkat penggeraman harus dilakukan dari tingkat organisasi yang terkontrol.
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Perintah yang disarankan dari muka
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Mengumpulkan masalah bisnis yang baru-baru ini dan waktu yang tersedia untuk diproses.
Dependence Kunci Validasi
Divertimishing antara pernyataan tetap, kueri iklan hoc dan tugas interpretasi analitis.
Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan
Bangun pertanyaan kecil-skala cerdas dari PoC dengan indikator dan kompetensi yang ada.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
Lebih benar, menunggu waktu, tingkat adopsi dan biaya pemeliharaan.
Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?
Proyek ini mempertahankan papan Android asli sebagai sumber yang berwenang, menambahkan akses bahasa alami dan akses pengeboran untuk indikator pemerintahan, menghindari membangun ulang seluruh pernyataan. Contoh tidak mewakili kinerja klien tertentu, dan kesimpulan yang sebenarnya perlu divalidasi dalam konkonsiliasi dengan perusahaan sendiri volume bisnis, sampel, sistem, dan batas kewajiban.
Lubang termudah untuk melangkah.
Ganti semua laporan BI untuk AI
Tanpa kalibrasi, model dapat memahami kata-kata bisnis.
Hanya untuk melihat apakah jawabannya mengalir, bukan terhadap tokoh otoriter.
Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?
Perusahaan harus menggunakan set tetap pertanyaan untuk membandingkan AI jawaban dan pernyataan otoriter, cek kaliber, otoritas, sumber, ambiguitas dan hasil pengeboran, dan mengidentifikasi pertanyaan yang terus ditangani oleh tradisional BI atau personil data.
Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.