Во-первых, дайте выводы, которые можно использовать для принятия решений.
Традиционный BI решает вопрос о том, что, как известно, должно быть стабильным в фиксированном порядке, и бизнес-анализ AI более подходит для сцены «пользователя, поднимающего специальные вопросы на естественных языках, систематически интерпретирующего калибровки и ведущие вниз буровые установки». AI может разбить «основную причину снижения прибыли в Восточном Китае в этом месяце» на время, регион, показатели прибыли и более низкие размеры бурения, но определение прибыли, организационного объема и привилегий данных должно исходить из контролируемого семантического уровня.
Какие условия необходимо определить до вынесения решения?
На разных этапах работы, данных и проектов на один и тот же вопрос могут быть даны разные ответы. Предлагается проверить следующие условия и включить общие выводы, содержащиеся в Интернете, в свои собственные проекты.
Предложенный порядок аванса
Во-первых, мы будем четко понимать цель и границу.
Сбор актуальных бизнес-задач и времени, которое доступно для обработки.
Ключевая зависимость от валидации
Различие между фиксированными заявлениями, специальными запросами и задачами аналитического толкования.
Разработка оценочных результатов
Построить небольшие умные вопросы из PoCs с существующими показателями и компетенциями.
Убедитесь, что вы выбрали следующий шаг с реальными результатами.
Более корректно, время ожидания, скорость принятия и затраты на техническое обслуживание.
Как вы понимаете это в реальном бизнесе?
Проект сохраняет оригинальную доску BI в качестве авторитетного источника, добавляя запросы на естественном языке и расширяя доступ к индикаторам управления, избегая восстановления всего заявления. Примеры не представляют собой производительность конкретного клиента, а фактические выводы должны быть проверены в сочетании с собственным объемом бизнеса, образцом, системой и границами ответственности предприятия.
Самый простой способ наступить.
Заменить все стабильные отчеты BI на AI
Без калибровки модель может понимать бизнес-слова.
Просто посмотреть, не текут ли ответы, а не против авторитетных фигур.
Как мы должны в конечном итоге получать и подтверждать?
Предприятия должны использовать фиксированные наборы вопросов для сравнения ответов AI и авторитетных заявлений, проверки калибра, авторитета, источника, неоднозначности и результатов бурения, а также определения того, какие вопросы по-прежнему решаются традиционным BI или персоналом данных.
При подготовке к общению с поставщиками или внутренними командами рекомендуется приносить текущие процессы, репрезентативные образцы, существующие системы, сроки планирования и бюджетные уровни.Сначала четко обозначены неизвестные пункты, а затем принимается решение об использовании диагностики, PoC, проектов фиксированного диапазона или текущих исследований и разработок, что обычно более надежно, чем прямой спрос на цену и продолжительность без границ.