먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.
BI은 고정 방식으로 안정될 것으로 예상되는 문제의 문제를 해결하고, AI 사업 분석은 “자연적 언어, 체계적인 해석 구경측정 및 지도 아래로 교련에 있는 광고 걸음 질문을 올리는 것을 위해 더 적당합니다.” AI는 “동중국에 있는 이익에 있는 감소를 위한 주요 이유”를 때, 지역, 이익 지시자 및 낮은 드릴링 차원, 그러나 특정한 조직에서 통제되는 수준에 의하여 통제되는 수준에 옵니다.
어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?
동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.
사전 예약
첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.
최근의 실제 업무 문제와 처리 시간의 수집.
유효성 열쇠 의존
고정된 문, 광고 호크 쿼리 및 분석 해석 작업 간의 분산.
평가 가능한 결과의 개발
기존 지표와 비교하여 PoCs에서 소형 스마트한 질문을 구축하십시오.
실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.
더 정확하고 대기 시간, 채택률 및 유지 보수 비용.
실제 사업에서 어떻게 이해합니까?
프로젝트는 저자의 소스로 원래 BI 보드를 유지하고, 자연적인 언어 쿼리를 추가하고, 지배 지표에 대한 드릴링 액세스를 추가, 전체 문 재건을 피. 예를 들어 특정 클라이언트의 성능을 나타내지 않는다, 실제 결론은 기업의 자신의 비즈니스 볼륨, 샘플, 시스템 및 책임 경계와 함께 검증되어야한다.
가장 쉬운 피트에서 단계.
AI에 대한 모든 안정적인 BI 보고서 교체
교정 없이, 모델은 비즈니스 단어를 이해할 수 있습니다.
답이 흐르는 경우, 권한이 없는 수치를 볼 수 있습니다.
우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?
기업은 AI 대답과 권한 성명, 체크 캘리브, 권위, 근원, 주변 및 드릴링 결과를 비교하기 위하여 질문의 조정 세트를 이용해야 하고, 전통적인 BI 또는 자료 인원에 의해 취급되는 것을 계속하는 것을 확인합니다.
공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.