Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können
Die ROI-Bewertung sollte in vier Stufen der Effizienz, Qualität, Annahme und Funktionsweise unterteilt werden. Die Effizienzschicht beobachtet die Anzahl der Stunden und die Teamstunden für Daten; die Qualitätsschicht beobachtet die richtige Anzahl, das gleiche Kaliber, den Überschuss und die Back-to-Work; die Schicht sieht, wie viele Zielbenutzer ständig gültige Fragen stellen; und die Business-Schicht beobachtet, wie oft die Anomalien und Aktionen zeitnaher sind. Es ist möglich, Einsparungen bei Arbeitszeiten und Betriebskosten des Systems zu berechnen, aber nicht das volle Umsatzwachstum auf AI zurückzuführen.
Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?
Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.
Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses
Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.
Notieren Sie die Anzahl der Probleme, Warten und manuelle Arbeit.
Validierungsschlüsselabhängigkeit
Definieren Sie Richtigkeit, Adoptionsrate und Kostenindikatoren.
Entwicklung bewertbarer Ergebnisse
Läuft und behält einen Kontrast in der definierten Team-Grauskala.
Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.
Die Qualität der Themen und die operativen Maßnahmen werden durch die Expansion bestimmt.
Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?
Das Pilotprojekt behandelt nur die Probleme, indem es die durchschnittlichen Wartezeiten, manuellen Überprüfungen und Nutzungsraten um die vier Wochen vergleicht, anstatt zu behaupten, dass das System den Umsatz direkt erhöht. Die Beispiele geben nicht die Leistung eines bestimmten Kunden wieder, und die tatsächlichen Ergebnisse müssen in Verbindung mit dem eigenen Geschäftsvolumen, der Stichprobe, dem System und den Grenzen der Rechenschaftspflicht des Unternehmens validiert werden.
Die einfachste Grube, auf die man treten kann.
Anzahl der Aufrufe oder Antworten auf statistische Modelle
Ohne die Baseline an vorderster Front behaupten Sie, viel Zeit gespart zu haben.
Relevanz als Einkommenskausal aufgrund von AI
Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?
Das Projekt sollte die Definition des Indikators, der Ausgangsbasis, der Pilotdaten, manueller Eingriffe, falscher Klassifizierung, Betriebskosten und Erweiterungsvorschläge liefern, damit die Unternehmen beurteilen können, ob es sinnvoll ist, weiter zu investieren.
Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.