Home / FAQs / AI Analiza biznesowa i automatyzacja finansów
QUESTION & ANSWER

Jak projekt AI Business Analysis i Smart Ask Number ocenia wyjście wejściowe?

Przed rozpoczęciem pracy online należy odnotować liczbę pytań o wysokiej częstotliwości, ręczne liczenie oczekujących, dane wejściowe, duplikaty oświadczeń, zwrot błędów i opóźnienia w podejmowaniu decyzji. Problem porównuje się z wskaźnikami samopomocy, poprawnością, czasem reakcji, interwencją manualną, wskaźnikami adopcyjnymi i pojedynczymi kosztami.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

Ocena ROI powinna być podzielona na cztery poziomy efektywności, jakości, adopcji i działania. Warstwa efektywności obserwuje liczbę godzin i godzin pracy zespołu dla danych; warstwa jakości obserwuje poprawną liczbę, ten sam kaliber, nadmiar i wsteczny do pracy; warstwa widzi, jak wielu użytkowników docelowych stale zadaje ważne pytania; a warstwa biznesowa obserwuje, jak często nieprawidłowości i działania są bardziej aktualne. Można obliczyć oszczędności w godzinach pracy i koszty operacyjne systemu, ale nie przypisać pełnego wzrostu przychodów AI.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Bieżące tymczasowe wydobycie i raportowanie środków utrzymaniaPytania o wysoką częstotliwość i wyniki można zweryfikowaćCzy personel operacyjny będzie skłonny zmienić sposób ich wyszukiwania i analizowaniaModel zarządzania danymi i długoterminowe koszty operacyjne
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

Zapis ilości problemów, czekania i ręcznej pracy.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

Określenie poprawności, wskaźnika adopcyjnego i wskaźników kosztów.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

Prowadzi i utrzymuje kontrast w określonej skali zespołu.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Jakość zagadnień i działania operacyjne są określane przez rozszerzenie.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Pilot obejmuje tylko kwestie, porównując średnie oczekiwanie, ręczne sprawdzanie i wskaźniki wykorzystania w ciągu czterech tygodni, zamiast twierdzić, że system bezpośrednio zwiększa przychody ze sprzedaży. Przykłady nie reprezentują wyników konkretnego klienta, a rzeczywiste ustalenia muszą być zatwierdzone w połączeniu z własną wielkość działalności przedsiębiorstwa, próbki, systemu i granic odpowiedzialności.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Liczba połączeń lub odpowiedzi wyłącznie na modele statystyczne

Bez linii frontu, twierdzisz, że zaoszczędziłeś dużo czasu.

Stosunek jako przyczynowość dochodu wynikająca z AI

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

Projekt powinien dostarczyć definicji wskaźnika, wstępnego poziomu bazowego, danych pilotażowych, ręcznej interwencji, nieprawidłowej klasyfikacji, kosztów bieżących i wniosków dotyczących rozszerzenia, aby umożliwić przedsiębiorstwom ocenę, czy dalsze inwestowanie jest uzasadnione.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Warunki projektu różnią się od powyższych przykładów?

Cele operacyjne, istniejące systemy, próby i planowany czas można by zestawić, zanim konsultanci będą mogli dokonać wstępnych ocen w odniesieniu do rzeczywistych granic.

Doradcy ds. projektów stowarzyszonych