Premièrement, donner des conclusions qui peuvent être utilisées pour la prise de décisions
L'évaluation du ROI devrait être divisée en quatre niveaux d'efficacité, de qualité, d'adoption et de fonctionnement. La couche d'efficacité observe le nombre d'heures et d'heures d'équipe pour les données; la couche de qualité observe le nombre correct, le même calibre, l'excès et le retour au travail; la couche voit combien d'utilisateurs cibles posent continuellement des questions valides; et la couche d'entreprise observe la fréquence des anomalies et des actions plus opportunes. Il est possible de calculer les économies dans les heures de travail et les coûts de fonctionnement du système, mais pas d'attribuer la croissance complète des revenus à AI.
Quelles conditions faut-il définir avant de porter un jugement?
La même question peut avoir des réponses différentes dans différentes phases d'activité, de données et de projet. Il est suggéré de vérifier les conditions suivantes et d'intégrer les conclusions communes sur le web dans leurs propres projets.
Ordre d ' avancement suggéré
Premièrement, nous serons clairs sur la cible et la frontière.
Consigner la quantité de problèmes, attendre et travailler manuellement.
Validation Dépendance des clés
Définir des indicateurs de justesse, de taux d'adoption et de coût.
Élaboration de résultats évaluables
Coure et maintient un contraste dans l'échelle de gris définie de l'équipe.
Assurez-vous de décider de la prochaine étape avec les résultats réels.
La qualité des questions et des actions opérationnelles est déterminée par l'élargissement.
Comment le comprenez-vous dans le business réel?
Le projet pilote ne porte que sur les questions, en comparant les taux d'attente, de vérification manuelle et d'utilisation moyens aux quatre semaines, plutôt que d'affirmer que le système augmente directement les revenus de vente. Les exemples ne représentent pas la performance d'un client particulier, et les constatations réelles doivent être validées en conjonction avec le volume d'affaires, l'échantillon, le système et les limites de responsabilité de l'entreprise.
La fosse la plus facile à monter.
Nombre d'appels ou de réponses à des modèles statistiques seulement
Sans la ligne de base de front, vous prétendez avoir économisé beaucoup de temps.
Pertinence en tant que lien de causalité du revenu résultant de AI
Comment devrions-nous finir par recevoir et confirmer?
Le projet devrait fournir la définition de l'indicateur, le niveau de référence préligne, les données pilotes, l'intervention manuelle, la classification incorrecte, les coûts de fonctionnement et les propositions de prolongation afin de permettre aux entreprises de juger s'il est raisonnable de continuer à investir.
En se préparant à communiquer avec les fournisseurs ou les équipes internes, il est recommandé d'apporter les processus actuels, des échantillons représentatifs, des systèmes existants, des délais de planification et des niveaux budgétaires. Premièrement, les éléments inconnus sont clairement marqués, et la décision est alors prise d'utiliser des diagnostics, PoC, des projets à fourchette fixe ou des recherches et développements en cours, qui sont généralement plus fiables qu'une demande directe de prix et de durée sans frontières.