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QUESTION & ANSWER

AI 비즈니스 분석 및 스마트 Ask Number 프로젝트는 입력 출력을 평가하는 방법?

주파수 질문, 수동 계산 대기, 데이터맨 입력, 중복 된 문, 오류 반환 및 결정 지연은 온라인 이동 전에 기록되어야한다. 문제는 자체 도움말 완료율, 정확한 비율, 응답 시간, 수동 개입, 채택 속도 및 단일 비용과 비교됩니다.

질문에 대한 답변

먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.

ROI 평가는 효율성, 품질, 채택 및 운영의 4 수준으로 나뉩니다. 효율성 층은 데이터의 시간 및 팀 시간을 관찰합니다. 품질 층은 올바른 수, 동일한 칼리, 과잉 및 백 작업에 대한 관찰을 관찰합니다. 레이어는 많은 대상 사용자가 유효 질문을하는 방법을 참조합니다. 비즈니스 층은 비정상적인 및 행동이 더 시간이 더 있는지 관찰합니다. 그것은 시스템의 근무 시간 및 운영 비용에 절감을 계산 할 수 있지만 ZX12M에 전체 수익률이 없습니다.

DECISION FACTORS

어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?

동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.

현재 임시 추출 및 보고 유지 보수 입력문제 고주파와 결과는 확인될 수 있습니다작업 인력은 검색 및 분석 방법을 변경할 것입니다.데이터 모델 관리 및 장기 운영 비용
ACTION STEPS

사전 예약

01

첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.

문제, 대기 및 수동 작업의 양을 기록합니다.

02

유효성 열쇠 의존

정확한, 채택률 및 비용 지표 정의.

03

평가 가능한 결과의 개발

정의된 팀 그레이 스케일의 대비를 유지하고 유지한다.

04

실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.

문제의 질과 운영 행동은 확장에 의해 결정됩니다.

PRACTICAL EXAMPLE

실제 사업에서 어떻게 이해합니까?

판단의 방법을 설명하는 데 사용되는 예

파일럿은 4 주 동안 평균 대기, 수동 검사 및 사용률을 비교하는 문제 만 포함하지만, 시스템은 직접 판매 수익을 증가한다고 주장하는 것보다. 예를 들어 특정 클라이언트의 성능을 나타내지 않으며, 실제 결과는 기업의 자체 비즈니스 볼륨, 샘플, 시스템 및 책임 경계와 함께 검증되어야합니다.

COMMON RISKS

가장 쉬운 피트에서 단계.

통계 모델에 대한 통화 또는 답변 수

프론트 라인베이스없이 많은 시간을 절약 할 것을 주장합니다.

AI에서 발생하는 소득의 추론

ACCEPTANCE

우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?

프로젝트는 지표의 정의를 제공해야, 사전 라인 기본, 파일럿 데이터, 수동 개입, 잘못된 분류, 운영 비용 및 확장 제안을 통해 기업이 투자를 계속할 것인지 판단 할 수 있도록합니다.

공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.

프로젝트 조건은 위의 예에서 다르습니까?

운영 목적, 기존 시스템, 샘플 및 계획된 시간은 컨설턴트가 실제 경계와 관련하여 예비 판단을 만들 수 있기 전에 충돌 할 수 있습니다.

Associate 프로젝트 컨설턴트