Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões
A avaliação do ROI deve ser dividida em quatro níveis de eficiência, qualidade, adoção e operação. A camada de eficiência observa o número de horas e horas de equipe para os dados; a camada de qualidade observa o número correto, o mesmo calibre, o excesso e o retorno ao trabalho; a camada vê quantos usuários alvo estão continuamente fazendo perguntas válidas; e a camada de negócio observa quantas vezes as anormalidades e ações são mais oportunas. É possível calcular a economia no horário de trabalho e os custos operacionais do sistema, mas não atribuir o crescimento total da receita ao AI.
Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?
A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.
Ordem de adiantamento sugerida
Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.
Grave a quantidade de problemas, espera e trabalho manual.
Dependência da Chave de Validação
Defina indicadores de correção, taxa de adoção e custo.
Desenvolvimento de resultados avaliáveis
Corre e mantém um contraste na escala de cinza definida da equipa.
Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.
A qualidade das questões e as ações operacionais são determinadas pela expansão.
Como é que entendes isso no negócio?
O piloto cobre apenas as questões, comparando as taxas médias de espera, verificação manual e utilização em torno das quatro semanas, em vez de afirmar que o sistema aumenta diretamente a receita de vendas. Os exemplos não representam o desempenho de um determinado cliente, e as conclusões reais precisam ser validadas em conjunto com o volume de negócios da empresa, amostra, sistema e limites de responsabilidade.
O poço mais fácil de pisar.
Número de chamadas ou respostas apenas para modelos estatísticos
Sem a linha de base, você afirma ter economizado muito tempo.
Relevância como causalidade de renda resultante do AI
Como devemos acabar recebendo e confirmando?
O projeto deve fornecer a definição do indicador, a linha de base pré-linha, dados piloto, intervenção manual, classificação incorreta, custos de funcionamento e propostas de extensão para permitir às empresas avaliar se é razoável continuar a investir.
Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.