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QUESTION & ANSWER

Come valuta l'output di input dell'analisi aziendale AI e del progetto Smart Ask Number?

Il numero di domande ad alta frequenza, l'attesa manuale di conteggio, l'ingresso del dataman, le dichiarazioni duplicate, il ritorno degli errori e i ritardi decisionali devono essere registrati prima di andare online. Il problema è confrontato con i tassi di completamento dell'auto-aiuto, i tassi di correttezza, i tempi di risposta, l'intervento manuale, i tassi di adozione e i costi singoli.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

La valutazione ROI dovrebbe essere suddivisa in quattro livelli di efficienza, qualità, adozione e funzionamento. Lo strato di efficienza osserva il numero di ore e ore di squadra per i dati; lo strato di qualità osserva il numero corretto, lo stesso calibro, l'eccesso e il back-to-work; lo strato vede quanti utenti target stanno continuamente facendo domande valide; e lo strato di affari osserva quanto spesso le anomalie e le azioni sono più tempestive.

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

Ingressi di estrazione temporanea e manutenzione reportDomanda alta frequenza e risultati possono essere verificatiIl personale delle operazioni sarà disposto a cambiare il modo in cui ricercano e analizzanoModello di governance e costi operativi a lungo termine
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

Registrare la quantità di problemi, attesa e lavoro manuale.

02

Validazione della dipendenza chiave

Definire la correttezza, il tasso di adozione e gli indicatori di costo.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

Corre e mantiene un contrasto nella scala grigia definita del team.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

La qualità delle questioni e delle azioni operative sono determinate dall'espansione.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

Il pilota copre solo i problemi, confrontando i tassi di attesa, controllo manuale e utilizzo medi intorno alle quattro settimane, piuttosto che affermare che il sistema aumenta direttamente i ricavi di vendita.Gli esempi non rappresentano le prestazioni di un particolare cliente, e i risultati reali devono essere convalidati in combinazione con il proprio volume di affari, campione, sistema e confini di responsabilità dell'impresa.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

Numero di chiamate o risposte ai modelli statistici

Senza la linea di base anteriore, si afferma di aver risparmiato molto tempo.

Rilevanza come causalità di reddito risultante da AI

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

Il progetto dovrebbe fornire la definizione dell'indicatore, la linea di base pre-linea, i dati pilota, l'intervento manuale, la classificazione errata, i costi di esecuzione e le proposte di estensione per consentire alle imprese di valutare se è ragionevole continuare a investire.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

Le condizioni del progetto sono diverse dagli esempi sopra indicati?

Gli obiettivi operativi, i sistemi esistenti, il tempo di campionamento e di programmazione potrebbero essere raccolti prima che i consulenti possano fare giudizi preliminari in relazione ai confini effettivi.

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