Во-первых, дайте выводы, которые можно использовать для принятия решений.
Оценка рентабельности инвестиций должна быть разделена на четыре уровня эффективности, качества, принятия и эксплуатации. Уровень эффективности отслеживает количество часов и командных часов для данных; уровень качества соблюдает правильное количество, тот же калибр, избыток и обратную работу; уровень видит, сколько целевых пользователей постоянно задают обоснованные вопросы; и бизнес-уровне наблюдает, как часто аномалии и действия более своевременны. Можно рассчитать экономию в рабочих часах и эксплуатационных расходах системы, но не приписывать полный рост выручки AI.
Какие условия необходимо определить до вынесения решения?
На разных этапах работы, данных и проектов на один и тот же вопрос могут быть даны разные ответы. Предлагается проверить следующие условия и включить общие выводы, содержащиеся в Интернете, в свои собственные проекты.
Предложенный порядок аванса
Во-первых, мы будем четко понимать цель и границу.
Запишите количество проблем, ожидание и ручную работу.
Ключевая зависимость от валидации
Определить правильность, скорость принятия и показатели затрат.
Разработка оценочных результатов
Бежит и поддерживает контраст в определенной команде серого масштаба.
Убедитесь, что вы выбрали следующий шаг с реальными результатами.
Качество вопросов и оперативных действий определяется расширением.
Как вы понимаете это в реальном бизнесе?
Пилотный проект охватывает только проблемы, сравнивая среднее ожидание, ручную проверку и показатели использования в течение четырех недель, а не утверждая, что система напрямую увеличивает доход от продаж. Примеры не отражают производительность конкретного клиента, и фактические результаты должны быть проверены в сочетании с собственными объемами бизнеса, выборкой, системой и границами подотчетности предприятия.
Самый простой способ наступить.
Количество звонков или ответов только на статистические модели
Без базовой линии фронта вы утверждаете, что сэкономили много времени.
Актуальность как причинность дохода, возникающая в результате AI
Как мы должны в конечном итоге получать и подтверждать?
Проект должен дать определение показателя, предварительного базового уровня, экспериментальных данных, ручного вмешательства, неправильной классификации, эксплуатационных расходов и предложений по расширению, чтобы предприятия могли судить о том, разумно ли продолжать инвестировать.
При подготовке к общению с поставщиками или внутренними командами рекомендуется приносить текущие процессы, репрезентативные образцы, существующие системы, сроки планирования и бюджетные уровни.Сначала четко обозначены неизвестные пункты, а затем принимается решение об использовании диагностики, PoC, проектов фиксированного диапазона или текущих исследований и разработок, что обычно более надежно, чем прямой спрос на цену и продолжительность без границ.