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QUESTION & ANSWER

AI PoC funktioniert gut. Warum ändert es sich, wenn es auf der Linie ist?

Das PoC verwendet häufig eine Auswahl von Beispielen, eine kleine Anzahl von Benutzern und eine stabile Umgebung, und die Daten und Operationen, denen das Produktionssystem ausgesetzt ist, sind komplexer. Wissensaktualisierungen, Privilegienfilter, Verzögerungen bei Schnittstellen sowie Kooptationen und Unterschiede beim Benutzerausdruck sind alle weniger effektiv.

Beantworten Sie die Frage.

Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können

Der PoC beweist, dass ein Pfad unter eingeschränkten Bedingungen eingerichtet werden kann und nicht bedeutet, dass das gesamte Geschäft stabilisiert werden kann. Die Produktionsumgebung wird durch fehlende Dokumente, altes Wissen, Sprachprobleme, nicht autorisierte Daten, Schnittstellenausfälle und Spitzenanforderungen gekennzeichnet sein.

DECISION FACTORS

Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?

Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.

Ausrichtung von PoC-Proben auf ProduktionseingangsverteilungStabile Aktualisierung, Abfrage und Berechtigungsfilterung von WissenOb externe Schnittstellen, Co-opt, Zeitüberschreitungen und Kosten Prozesse beeinflussenOb sich die Hinweise, Modelle und Sicherheitsrichtlinien ändern, wenn sie online gehen
ACTION STEPS

Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses

01

Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.

Vergleichen Sie die PoC-Daten mit dem realen Fluss und identifizieren Sie die unterbedeckten Kategorien.

02

Validierungsschlüsselabhängigkeit

Erstellen Sie Ende-zu-Ende-Protokolldatensätze für Abruf, Erzeugung, Tools und manuelle Ergebnisse.

03

Entwicklung bewertbarer Ergebnisse

• Validierung von Produktionsketten nach Schattenmodus oder kleinem Benutzerbereich.

04

Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.

Autoreturn und Regression nach Fehlertyp und Einstellung.

PRACTICAL EXAMPLE

Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?

Beispiel zur Erläuterung der Beurteilungsmethode

Die Präsentation des Wissensassistenten soll nur Fragen beantworten, die vom Projektteam organisiert werden, und wenn sie online sind, verwenden die Mitarbeiter Abkürzungen, dokumentenübergreifende Anfragen und stellen Fragen zu nicht autorisierten Informationen. Ohne Zugriff, Synonyme und Ablehnungsbewertungen kann die Präsentation nicht in eine stabile Nutzung umgewandelt werden.

COMMON RISKS

Die einfachste Grube, auf die man treten kann.

Wir werden die Ergebnisse der kleinen Stichprobe in das gesamte Geschäft bringen.

Ändern Sie Modelle oder Wissensstrukturen auf der Linie ohne erneute Tests

Schauen Sie sich einfach die endgültige Antwort an, nicht den Such- und Tool-Call-Beweis.

ACCEPTANCE

Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?

Die Produktionsabnahmen sollten auf echten Durchflussverhältnissen, kontinuierlichen Beobachtungszeiträumen und gestuften Fehlerstatistiken beruhen, die Genauigkeit, Ablehnung, Autorität, Verzögerung, Kosten und Verfügbarkeit sowie manuelle Überprüfung, Herabstufung und Regression bestätigen.

Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.

Ihre Projektbedingungen unterscheiden sich von den oben genannten Beispielen?

Betriebsziele, bestehende Systeme, Stichproben und geplante Zeit könnten zusammengetragen werden, bevor Berater vorläufige Entscheidungen in Bezug auf tatsächliche Grenzen treffen könnten.

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