Home / FAQs / Przedsiębiorstwo Efekty AI, bezpieczeństwo i ciągłe działania
QUESTION & ANSWER

AI PoC działa dobrze. Dlaczego zmienia się, gdy jest na linii?

PoC często używa doboru próbek, niewielkiej liczby użytkowników i stabilnego środowiska, a dane i operacje, przed którymi stoi system produkcyjny, są bardziej złożone. Aktualizacje wiedzy, filtry przywilejów, opóźnienia w interfejsach, współdziałania i różnice w wyrazie użytkownika są mniej skuteczne.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

PoC dowodzi, że ścieżka może być ustawiona w ograniczonym stanie i nie oznacza, że cała działalność może być stabilizowana. Środowisko produkcyjne będzie charakteryzować brakujące dokumenty, stara wiedza, problemy z mową, nieautoryzowane dane, awaria interfejsu i szczytowe żądania.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Dostosowanie próbek PoC do rozkładu wsadu produkcjiStabilne filtrowanie wiedzy, jej odzyskiwania i zezwoleńCzy zewnętrzne interfejsy, współopcja, przekroczenie czasu i koszty wpływają na procesyCzy wskazówki, modele i polityki bezpieczeństwa zmieniają się, gdy są one online
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

Porównaj dane PoC z rzeczywistym przepływem i identyfikuj kategorie poniżej poziomu.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

Tworzenie zapisów dziennika end-to@-@ end z odczytu, generowania, narzędzi i wyników manualnych.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

• Walidacja łańcuchów produkcyjnych w trybie cieniowym lub w niewielkiej gamie użytkowników.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Autoreturn i regresja według typu błędu i ustawienia.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Prezentacja asystenta wiedzy ma na celu udzielenie odpowiedzi na tylko pytania organizowane przez zespół projektowy, a kiedy są one w sieci, pracownicy używają skrótów, zapytań w dokumentach krzyżowych i zadają pytania o nieautoryzowane informacje. Bez dostępu, synonimów i ocen odrzucenia, prezentacja nie może być przekształcona w stabilne wykorzystanie.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Przesuniemy wyniki małej próbki do pełnego interesu.

Zmiana modeli lub struktur wiedzy na linii bez ponownego testowania

Wystarczy spojrzeć na ostateczną odpowiedź, a nie zatrzymać wyszukiwania i narzędzia call dowodów.

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

Dopuszczalność produkcji powinna opierać się na rzeczywistych wskaźnikach przepływu, ciągłych okresach obserwacji i statystykach błędów szeregowych, potwierdzających dokładność, odmowę, autoryzację, opóźnienie, koszty i dostępność oraz ręczny przegląd, obniżanie klasyfikacji i regresja.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Warunki projektu różnią się od powyższych przykładów?

Cele operacyjne, istniejące systemy, próby i planowany czas można by zestawić, zanim konsultanci będą mogli dokonać wstępnych ocen w odniesieniu do rzeczywistych granic.

Doradcy ds. projektów stowarzyszonych