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QUESTION & ANSWER

AI PoC funciona bien. ¿Por qué cambia cuando está en la línea?

El PoC utiliza a menudo una selección de muestras, un pequeño número de usuarios y un entorno estable, y los datos y operaciones que enfrenta el sistema de producción son más complejos. Actualizaciones de conocimiento, filtros de privilegios, retrasos en interfaces, y cooptaciones y diferencias de expresión de usuario son menos eficaces.

Responde a la pregunta.

Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones

El PoC demuestra que un camino puede ser establecido bajo una condición limitada y no significa que el negocio completo pueda ser estabilizado. El entorno de producción se caracteriza por documentos perdidos, conocimientos antiguos, problemas de habla, datos no autorizados, fallo de interfaz y solicitudes de máximas.

DECISION FACTORS

¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?

La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.

Alineación de muestras PoC con distribución de insumos de producciónActualización estable, recuperación y filtración de permisos de conocimientoSi las interfaces externas, coopt, los sobrecostos de tiempo y los costos afectan a los procesosSi las pistas, modelos y políticas de seguridad cambian cuando se en línea
ACTION STEPS

Orden de anticipación propuesta

01

Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.

Compare los datos de PoC con el flujo real e identifique las categorías sub-cubiertas.

02

Dependencia de la clave de la validación

Crear registros de registro de recuperación, generación, herramientas y resultados manuales.

03

Desarrollo de resultados evaluables

• Validación de cadenas de producción por modo de sombra o por pequeña gama de usuarios.

04

Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.

Autoretorno y regresión por tipo de error y ajuste.

PRACTICAL EXAMPLE

¿Cómo lo entiendes en el negocio real?

Ejemplo utilizado para ilustrar el método de juicio

La presentación del asistente de conocimiento tiene por objeto responder sólo a preguntas que están organizadas por el equipo del proyecto, y cuando están en línea, los empleados utilizan abreviaturas, consultas de documentos cruzados, y hacen preguntas sobre información no autorizada. Sin acceso, sinónimos y evaluaciones de rechazo, la presentación no puede convertirse a un uso estable.

COMMON RISKS

El pozo más fácil de seguir.

Vamos a empujar los resultados de la pequeña muestra hacia el negocio completo.

Cambiar modelos o estructuras de conocimiento en la línea sin retesting

Sólo mira la respuesta final, no mantener la búsqueda y la herramienta de llamadas evidencia.

ACCEPTANCE

¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?

Las aceptaciones de producción deben basarse en verdaderas ratios de flujo, períodos de observación continuos y estadísticas de errores empatados, confirmando la exactitud, la negativa, la autoridad, la demora, el costo y la disponibilidad, y el examen manual, la reducción y la regresión.

Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.

¿Sus condiciones de proyecto son diferentes de los ejemplos anteriores?

Los objetivos operacionales, los sistemas existentes, el tiempo de muestreo y el tiempo previsto podrían cotejarse antes de que los consultores pudieran emitir juicios preliminares en relación con los límites reales.

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