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QUESTION & ANSWER

AI PoCはうまく機能します。なぜそれがラインのとき、それはなぜ変更しますか?

PoCは、サンプル、少数のユーザー、安定した環境、および生産システムが直面するデータと操作の選択肢をしばしば使用しています。 知識の更新、特権フィルタ、インターフェースの遅延、および共同操作とユーザー式の違いはすべて非効果的です。

質問に答えます。

まず、意思決定に使用できる結論をあげます

PoCは、限られた条件下でパスを設定し、完全なビジネスが安定できるという意味ではありません。 生産環境は、不足している文書、古い知識、スピーチの問題、不正なデータ、インターフェイスの故障、ピーク要求によって特徴付けられます。

DECISION FACTORS

判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?

同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。

生産の入力配分のPoCのサンプルの直線化知識の安定的な更新、検索および許可のろ過外部インターフェース、コオプト、時間オーバーラン、コストがプロセスに影響を及ぼすかどうかヒント、モデル、セキュリティポリシーがオンラインで行くときに変化するかどうか
ACTION STEPS

事前に提案した注文

01

まず、目標と境界について明確にします。

PoCのデータを実際のフローと比較し、カバーされたカテゴリを識別します。

02

検証キー依存

取得、生成、ツール、マニュアル結果のエンドツーエンドログレコードを作成します。

03

評価可能な結果の開発

•影モードまたは小さなユーザー範囲による生産チェーンの検証。

04

次のステップを実際の結果で決定してください。

エラータイプと設定による自動復帰と回帰。

PRACTICAL EXAMPLE

実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?

判断方法を説明するために使用される例

ナレッジアシスタントのプレゼンテーションは、プロジェクトチームによって組織されている質問だけに答えることを目的としており、オンラインのとき、従業員は、省略形、クロスドキュメントのクエリを使用し、未承認情報に関する質問をします。アクセス、匿名性、拒絶評価なし、プレゼンテーションは安定した使用に変えることはできません。

COMMON RISKS

一番簡単なピットでステップアップ。

小さなサンプルをフルビジネスに押し出すつもりです。

再試験することなくモデルや知識構造を変更

最終的な回答を見るだけで、検索とツールの証拠を呼び出しません。

ACCEPTANCE

受診と確認を終わらせる方法は?

生産受諾は、真の流量、継続的な観察期間、および階層のエラー統計に基づいており、精度、拒否、権限、遅延、コスト、可用性、および手動レビュー、ダウングレードおよび回帰を確認する必要があります。

サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。

上記の例とは異なるプロジェクト条件ですか?

運用目的、既存システム、サンプル、計画時間などは、コンサルタントが実際の境界に関して予備審査を行うことができる前に調整できます。

コンサルタント