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QUESTION & ANSWER

AI PoC funciona bem. Por que muda quando está na linha?

O PoC utiliza frequentemente uma selecção de amostras, um pequeno número de utilizadores e um ambiente estável, e os dados e operações que o sistema de produção enfrenta são mais complexos. As atualizações de conhecimento, os filtros de privilégios, os atrasos nas interfaces e as co-optações e as diferenças de expressão do utilizador são todos menos eficazes.

Responde à pergunta.

Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões

O PoC prova que um caminho pode ser configurado sob uma condição limitada e não significa que o negócio completo pode ser estabilizado. O ambiente de produção será caracterizado por documentos faltando, conhecimento antigo, problemas de fala, dados não autorizados, falha de interface e pedidos de pico.

DECISION FACTORS

Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?

A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.

Alinhamento de amostras PoC com distribuição de entrada de produçãoAtualização estável, recuperação e filtragem de permissão de conhecimentoSe interfaces externas, cooptação, superação de tempo e custos afetam processosSe as dicas, modelos e políticas de segurança mudam quando eles ficam online
ACTION STEPS

Ordem de adiantamento sugerida

01

Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.

Compare os dados do PoC com o fluxo real e identifique as categorias sub-cobertos.

02

Dependência da Chave de Validação

Crie registros de log de recuperação, geração, ferramentas e resultados manuais de ponta a ponta.

03

Desenvolvimento de resultados avaliáveis

• Validação das cadeias de produção por modo de sombra ou pequena gama de utilizadores.

04

Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.

Auto-retorno e regressão por tipo de erro e configuração.

PRACTICAL EXAMPLE

Como é que entendes isso no negócio?

Exemplo utilizado para ilustrar o método de julgamento

A apresentação do assistente de conhecimento tem como objetivo responder apenas às questões organizadas pela equipe do projeto, e quando estão online, os funcionários utilizam abreviaturas, consultas cruzadas e fazem perguntas sobre informações não autorizadas. Sem acesso, sinônimos e avaliações de rejeição, a apresentação não pode ser convertida para um uso estável.

COMMON RISKS

O poço mais fácil de pisar.

Vamos levar os resultados da amostra para o negócio completo.

Alterar modelos ou estruturas de conhecimento na linha sem reteste

Basta olhar para a resposta final, não manter a busca e ferramenta chamar evidência.

ACCEPTANCE

Como devemos acabar recebendo e confirmando?

As aceitações de produção devem ser baseadas em razões de fluxo reais, períodos de observação contínua e estatísticas de erros em camadas, confirmando precisão, recusa, autoridade, atraso, custo e disponibilidade, e revisão manual, desclassificação e regressão.

Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.

As condições do seu projeto são diferentes dos exemplos acima?

Os objectivos operacionais, os sistemas existentes, a amostra e o tempo planeado poderiam ser reunidos antes de os consultores poderem fazer julgamentos preliminares em relação às fronteiras reais.

Consultores associados de projectos