Home / FAQs / İşletme AI etkileri, güvenlik ve sürekli operasyonlar
QUESTION & ANSWER

AI PoC iyi çalışır. Neden çizgide olduğunda değişir?

PoC genellikle örneklerden bir seçim kullanır, küçük sayıda kullanıcı ve istikrarlı bir ortam ve üretim sisteminin yüzleri daha karmaşıktır. Bilgi güncellemeleri, ayrıcalıklar, arayüzlerde gecikmeler ve kullanıcı ifade farklılıkları daha az etkilidir.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

PoC, sınırlı bir durumda bir yol belirlenebileceğini ve tam işin stabilize edilebileceği anlamına gelmez. Üretim ortamı eksik belgeler, eski bilgi, konuşma problemleri, izinsiz veri, arayüz başarısızlığı ve zirve talepleri ile karakterize edilecektir.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

PoC örneklerinin üretim girdi dağıtım dağıtımını ile tükenmesiStabil update, retrieval ve bilgi filtrelemeDış arabirimler, ko-opt, zaman aşırılıkları ve maliyetleri etkilerİpucu, modeller ve güvenlik politikaları online gittiğinde değişir
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

PoC verileri gerçek akışla karşılaştırın ve alt kategorilerde tanımlayın.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Yeniden beslenme, nesil, aletler ve manuel sonuçlar için son derece günlük kayıtları oluşturun.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

• Üretim zincirlerinin gölge modu veya küçük kullanıcı aralığı ile geçerliliği.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Autoreturn ve geri dönüşüm hata türü ve ayar ile.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Bilgi asistanının sunumu, proje ekibi tarafından organize edilen sadece soruları cevaplamak ve online olduklarında, çalışanlar kısaltmalar, çapraz-document sorguları kullanırlar ve yazılı olmayan bilgiler hakkında sorular sormak amaçlanmıştır.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Küçük örnek sonuçlarını tam iş için iteceğiz.

Yeniden test olmadan hattında değişim modelleri veya bilgi yapıları

Sadece son cevabına bakın, arama ve araç arama kanıtlarını tutma.

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Üretim kabulleri gerçek akış oranlarına, sürekli gözlem dönemlerine ve bağlı hata istatistiklerine göre olmalıdır, doğrulama, reddedilme, otorite, gecikme, maliyet ve kullanılabilirlik ve manuel inceleme, aşağıgrading ve regresyon.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar