Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können
Der erste Schritt besteht darin, eine Basislinie für eine Mission zur Produktionshistorie festzulegen und schwerwiegende Fehler gesondert zu markieren: Das Kandidaten- oder Privatmodell arbeitet unter derselben Input- und Wissensversion, vergleicht die Ergebnisse der Mission und die Gesamtkosten; nach dem Offline-Schwellenwert, Schattenfluss, Doppellauf oder kleine prozentuale Asche, Aufzeichnung manueller Änderungen und Kundenauswirkungen.
Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?
Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.
Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses
Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.
Einfrieren der Original-Systemversionen und Etablierung echter Missionsqualität und Kostenbasis.
Validierungsschlüsselabhängigkeit
Offline-Bewertung und Anwendungskettenanpassung werden mit Kandidatenmodellen durchgeführt.
Entwicklung bewertbarer Ergebnisse
Es werden Leistungs-, Sicherheits-, Ausfall- und Regressionstests durchgeführt.
Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.
Schrittweises Umschalten durch Schattenfluss oder kleine prozentuale Asche.
Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?
Das Vertragsextraktionssystem basierte ursprünglich auf einem Cloud-Modell, um die Ausgabe von JSON zu stabilisieren. Die Antworten auf das neue Modell scheinen korrekt zu sein, aber gelegentlich fehlen die Felder oder die Anzahl der Zählungen ändert sich, was zum Ausfall der nachfolgenden Schnittstelle führt. Akzeptanz und Inspektion müssen die Genauigkeit der Felder, die Formatkonformität, keine Antwortverarbeitung und die Ergebnisse erneut prüfen, anstatt es den Menschen zu ermöglichen, natürliche Sprache zu lesen und "Ergebnisse" zu beurteilen. Die Beispiele repräsentieren nicht die Leistung eines bestimmten Kunden und die tatsächlichen Schlussfolgerungen müssen in Verbindung mit dem unternehmenseigenen Geschäftsvolumen, den Stichproben, dem System und den Haftungsgrenzen überprüft werden.
Die einfachste Grube, auf die man treten kann.
Nur öffentliche Modelllisten, keine echten Geschäftsaufgaben testen.
Die Migrationen werden von Änderungen von Tipps, Wissen und Geschäftsregeln begleitet, die keine Unterschiede erkennen lassen.
Kein vorheriges Modell und keine Version ziehen sich zurück, bevor die Produktionsströme gewechselt werden
Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?
Die Lieferung sollte Quellen für Aufgabensätze, Ausgangsdaten des Originalmodells, Kandidatenergebnisse, schwerwiegende Fehler, Leistungsfähigkeit, Kosten, Anpassungsänderungen und bekannte Einschränkungen umfassen; beide Parteien können Kernbewertungen wiederholen und die Nichtverfügbarkeit des Modells, den Reaktionszeitüberschuss, strukturelle Fehler und Rückwärtsfahrtübungen abschließen; dem formalen Wechsel sollte auch eine kontinuierliche Probenahme von Qualitätsbeobachtungen und manuellen Eingriffen folgen.
Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.