Home / FAQs / Enterprise context mühendisliği, model göç ve süreç istihbarat
QUESTION & ANSWER

Ulusal üretim ve modellerin göçü nasıl kabul edilmelidir?

Arayüzün sonuçları kontrol edilemez. Ön hareket modelleri, ipuçları, bilgi, araçlar ve gerçek görev setleri donmuş olmalı, yanıtın kalitesini karşılaştırır, yapılandırılmış çıktı, RAG referansı, araç çağrısı, aynı zamanda güvenlik, gecikme, simultane sevk, maliyet ve manuel düzeltme. Production geçişleri de iki katına çıkar.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

İlk adım, bir üretim tarihi misyonu ile temel bir temel oluşturmak ve ciddi hataları ayrı işaretlemek. Aday veya özel model aynı giriş ve bilgi versiyonu altında çalışır, görev sonuçları ve tüm maliyetlerle karşılaştırılır. çevrimdışı eşinden sonra, gölge akışı, çift koşma veya küçük yüzde ash, kayıt el değiştirme ve müşteri etkisi.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Göç, veri dağıtım, satıcı riski, maliyet veya etki tarafından motive edilirGörev yapısal çıktıya, araç çağrısına ve bağlamına dayanıyorsaKapasiteyi birleştirmek, gecikmeler ve kaynak maliyetleri yeni modellerinÇift koşu, gri ölçekli, gözetim ve hızlı geri çekilme koşulları
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Orijinal sistem versiyonlarını serbest bırakmak ve gerçek görev kalitesi ve maliyet temelleri oluşturmak.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Offline değerlendirme ve uygulama zinciri adaptasyonu aday modelleri kullanılarak yapılır.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Performans, güvenlik, başarısızlık ve regresyon testleri yapılır.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Şan akışı veya küçük yüzde ash ile derece geçişi.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Sözleşmeksiyon sistemi başlangıçta JSON'un çıktısını stabilize etmek için bir bulut modeline dayanıyordu. Yeni model metin cevapları doğru görünüyor, ancak bazen alanlar eksik veya sayı sayısı değişiyor, bir sonraki arayüzdeki başarısızlığına yol açıyor. Kabul ve denetim, alan doğruluğunu kontrol etmeli, format uygunluğu, cevap işleme ve yeniden test sonuçları, insanların doğal dili okumalarına ve yargılamasına izin vermek yerine “results”.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Sadece kamu model listeleri, gerçek iş atamalarını test etme.

Göçler, farklılıkların, bilgi ve iş kurallarının modifikasyonları ile eşlik ediyor, bu da farklılıkların tanımlanmasına izin vermiyor.

Önceki model ve sürüm, üretim akışlarını değiştirmeden önce geri çekilmez

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Teslimat, görev set kaynaklarını, orijinal model temellerini, adayın sonuçlarını, ciddi hataları, performans kapasitesi, maliyetleri, adaptasyon değişiklikleri ve bilinen kısıtlamalar dahil etmelidir. Her iki taraf da temel değerlendirmeleri tekrarlayabilir ve modelin yazılamazlığı, yanıt süresi, yapısal hata ve geri sürücü egzersizlerini tamamlamak zorundadır; resmi geçiş de kalite gözlemleri ve manuel müdahalelerin sürekli örneği ile takip edilmelidir.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar