Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können
Sie beantworten „was passiert“ bzw. „wie man sich verbessert“. Prozessausgrabung zeigt den wahren Pfad, Warten, Back-to-Work und Bias durch Ereignisdaten wie Aufträge, Genehmigungen, Arbeitsblätter usw. und erklären dann die Ursachen in Verbindung mit Geschäftsinterviews. AI automatisiert den Zugriff auf Dokumente, um Aufgabenprozesse zu verstehen, zu klassifizieren, zusammenzufassen, zu beurteilen oder dynamisch zu arbeiten Regeln, API, RPA und manuelle Freigaben. Ohne eine Baseline kann es einfach lokale Aktionen schneller automatisieren, aber den Rückstand auf den nächsten Schritt verschieben.
Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?
Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.
Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses
Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.
Klären Sie Geschäftsergebnisse und End-to-End-Prozesse, die verbessert werden müssen.
Validierungsschlüsselabhängigkeit
Daten und Interviews wurden verwendet, um die Hauptverluste und die zugrunde liegenden Ursachen zu identifizieren.
Entwicklung bewertbarer Ergebnisse
Vergleichende Managementanpassungen, allgemeine Software, RPA, AI und Agentenrouten.
Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.
Wählen Sie einen geschlossenen Regelkreis, um die Ergebnisse der Operation zu pilotieren und erneut zu überprüfen.
Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?
Der Prozess kann feststellen, dass der größte Teil der Zeit für die Ergänzung und Diskontierung von Produktparametern aufgewendet wird. Das Dokument AI kann Informationen über Angebotsanfragen extrahieren, und der Regelprozess schließt die Kostenrechnung ab, aber die Verantwortung für Genehmigungsbehörden und Informationen muss neu gestaltet werden. Die Generierung eines netten Vorschlags allein wird den End-to-End-Zyklus nicht lösen. Beispiele repräsentieren nicht die Leistung eines bestimmten Kunden, und die tatsächlichen Schlussfolgerungen müssen in Verbindung mit dem eigenen Geschäftsvolumen, dem Muster, dem System und den Haftungsgrenzen des Unternehmens überprüft werden.
Die einfachste Grube, auf die man treten kann.
Alle Wartezeiten gelten als automatisierter Abfall.
Kaufen Sie zuerst ein AI-Tool und finden Sie dann einen Prozess, der verwendet werden kann.
Zählen Sie nur die Anzahl der durchgeführten Robotik, nicht im Vergleich zu Geschäftszyklus und Back-to-Work
Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?
Die Diagnosephase beinhaltet die Lieferung von realen Prozessen, Ereigniskalibern, Hauptvarianten und Verlustnachweisen; die automatisierte Phase beinhaltet die Lieferung von Missionsumfang, technischer Route, ungewöhnlicher Handhabung und aktuellen Vergleichen; schließlich sollte angegeben werden, welche Probleme verbessert wurden, welche noch verwaltet oder angepasst werden müssen und wie Modellfehler erkannt und manuell übernommen werden.
Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.