Home / FAQs / Enterprise context mühendisliği, model göç ve süreç istihbarat
QUESTION & ANSWER

Süreç kazısı ve AI otomasyonu arasında hangi fark yaratıyor? İlk önce hangi yapılmalı?

Süreç madenciliği aslında nasıl çalıştığını keşfetmek için kullanılır, işte nerede çalışır ve hangi varyasyonların zararlara neden olduğunu; AI otomasyon, makineye uygun adımları değiştirmek için kullanılır. Sorun nedeni doğrudan AI ve kurallar, arayüzler veya yönetim ayarlamaları daha etkili olabilir.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

“Ne olur” ve “iyileme” olarak cevap verirler. Süreç, gerçek yolu gösterir, bekleyin, geri çalışma süreçleri ve belirli kurallarla işbirliği içinde iş tabloları, vb., ve manuel işlemleri ile birlikte kök sebeplerini açıklayabilirler.AI, bir sonraki adıma kadar belgeleri otomatikleştirebilir, özetleyebilir veya dinamik görev süreçleri ve kesinlik kuralları ile işbirliği yapabilir ve API, RPA ve manuel işlemleri ile işbirliğine başlayabilir.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Şirketler şişenin ve arka çalışmanın nerede olduğunu biliyor mu?Dil imajı anlayışı veya dinamik yargı gerektiren görevNormal kural mı, API veya işlem yapılandırması yeterliDaha önce ve sonra hattın tutarlı bir döngü kalitesi ve manuel temelline sahip olmak
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Clarify iş sonuçları ve son uç-son süreçlere ihtiyaç duyan ilerlemeye ihtiyaç duyuyor.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Veri ve röportajlar ana kayıpları ve alt yatan nedenleri tanımlamak için kullanılmıştır.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Karşılaştırmalı yönetim ayarlamaları, genel yazılım, RPA, AI ve Agent rotaları.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Pilota kapalı bir döngü seçin ve işlemin sonuçlarını yeniden ortaya çıkarın.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Süreç, ekleme ve indirim ürün parametreleri üzerinde harcanan zamanın çoğunu bulabilir. Doküman AI, alıntılar için talepler hakkında bilgi alabilir ve kurallar süreci tamamen maliyetle doğrulanabilir, ancak onay yetkisi ve bilgi sorumlulukları yeniden tasarlanmalıdır.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Tüm bekleme süresi otomatik atık olarak kabul edilir.

İlk olarak, bir AI aracı satın alın ve sonra kullanılabilir bir süreç bulun.

Sadece robotiklerin sayısı yapıldı, iş döngüsü ve geri çalışma-iş-işlemleriyle karşılaştırılmadı

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Tanık aşaması gerçek süreçlerin teslim edilmesini, olay kalibrasyonlarını, büyük varyantları ve kaybın kanıtlarını içerir; Otomatik aşama, görev kapsamının, teknik rota, olağandışı kullanım ve güncel karşılaştırmaların teslim edilmesini içerir. sonuçta, hangi konuların yönetildiğini veya ayarlamaları gerektiğini ve model hataların nasıl tespit edildiğini ve manuel olarak nasıl ele alınması gerektiğini belirtmelidir.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar