Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões
Eles respondem “o que acontece” e “como melhorar” respectivamente. A escavação de processos mostra o verdadeiro caminho, espera, back-to-work e viés através de dados de eventos, tais como ordens, aprovações, planilhas, etc., e depois explicam as causas raiz em conjunto com entrevistas de negócios. AI automatizando o acesso a documentos para entender, classificar, resumir, julgar ou processos de tarefa dinâmicos e para colaborar com regras de segurança, API, RPA e desobstruções manuais. Sem uma linha de base, pode simplesmente automatizar a ação local mais rápido, mas mudar o backlog para o próximo passo.
Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?
A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.
Ordem de adiantamento sugerida
Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.
Esclareça os resultados de negócios e os processos de ponta a ponta que precisam de melhorias.
Dependência da Chave de Validação
Os dados e as entrevistas foram utilizados para identificar as principais perdas e as causas subjacentes.
Desenvolvimento de resultados avaliáveis
Ajustes comparativos de gestão, software geral, RPA, AI e rotas Agent.
Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.
Selecione um ciclo fechado para pilotar e reexamine os resultados da operação.
Como é que entendes isso no negócio?
O processo pode descobrir que a maior parte do tempo gasto em complementar e descontar parâmetros do produto é gasto. Documento AI pode extrair informações sobre pedidos de cotações, e o processo de regras completa custos, mas a autoridade de aprovação e responsabilidades de informação precisam ser redesenhadas. A geração de uma proposta agradável sozinho não resolverá o ciclo de ponta a ponta. Exemplos não representam o desempenho de um determinado cliente, e conclusões reais precisam ser verificadas em conjunto com o volume de negócios da empresa, amostra, sistema e limites de responsabilidade.
O poço mais fácil de pisar.
Todo o tempo de espera é considerado desperdício automatizado.
Primeiro, compre uma ferramenta AI e depois encontre um processo que possa ser usado.
Contar apenas o número de robóticas realizadas, não em comparação com o ciclo de negócios e o retorno ao trabalho
Como devemos acabar recebendo e confirmando?
A fase diagnóstica envolve a entrega de processos reais, calibradores de eventos, principais variantes e evidência de perda; a fase automatizada envolve a entrega de escopo da missão, rota técnica, manuseio incomum e comparações atualizadas. Em última análise, deve indicar quais questões foram melhoradas, que ainda precisam ser gerenciadas ou ajustadas, e como erros de modelo são detectados e tomados manualmente sobre.
Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.