Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.
Odpowiadają one "co się dzieje" i "jak poprawić" odpowiednio. Proces wykopywania pokazuje prawdziwą ścieżkę, czekanie, back-to-work i stronnicze poprzez dane zdarzenia, takie jak zamówienia, aprobaty, arkusze robocze, itp., a następnie wyjaśnić przyczyny źródłowe w połączeniu z wywiadami biznesowymi. AI automatyzacji dostępu do dokumentów do zrozumienia, klasyfikowania, podsumowania, oceny lub dynamicznych procesów zadaniowych i współpracy z zasadami pewności, API, RPA i ręcznych Clearies. Bez poziomu odniesienia, może po prostu zautomatyzować lokalne działania szybciej, ale przesunięcie backlog do następnego kroku.
Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?
To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.
Sugerowana kolejność wyprzedzania
Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.
Wyjaśnienie wyników biznesowych i procesów końcowych, które wymagają poprawy.
Kluczowe zależności zatwierdzenia
Dane i wywiady wykorzystano do określenia głównych strat i przyczyn.
Opracowanie wyników możliwych do oceny
Korekty w zakresie zarządzania porównawczego, ogólne oprogramowanie, RPA, AI i trasy Agent.
Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.
Wybierz pętlę zamkniętą do pilota i ponownie przestudiuj wyniki operacji.
Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?
Proces może okazać się, że większość czasu spędzony na uzupełnianiu i dyskontowaniu parametrów produktu jest wydatkowany. Dokument AI może uzyskać informacje na temat wniosków o notowania, a proces zasad kończy koszty, ale organ zatwierdzający i obowiązki informacyjne muszą być przeprojektowane. Wytworzenie ładnej propozycji sam nie rozwiązuje end-to@-@ end cyklu. Przykłady nie przedstawiają wyników konkretnego klienta, a rzeczywiste wnioski muszą być zweryfikowane w połączeniu z własną wielkość działalności przedsiębiorstwa, próbki, systemu i granic odpowiedzialności.
Najprostszy do przejścia.
Cały czas oczekiwania jest uważany za odpady automatyczne.
Najpierw należy kupić narzędzie AI, a następnie znaleźć proces, który może być użyty.
Policz tylko liczbę wykonanej robotyki, nie w porównaniu z cyklem biznesowym i powrotem do pracy
Jak mamy to potwierdzić?
Faza diagnostyczna obejmuje dostarczanie rzeczywistych procesów, kalibry zdarzeń, główne warianty i dowody strat; faza automatyczna obejmuje dostarczanie zakresu misji, trasy technicznej, nietypowej obsługi i porównania up- to- date. Ostatecznie, powinna ona wskazywać, które kwestie zostały ulepszone, które nadal wymagają zarządzania lub dostosowania, oraz jak wykrywane są błędy modelu i ręcznie przejmowane.
Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.