Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones
“Data bad” no es una razón para detener todo el trabajo AI, ni una excusa para saltar la gobernanza. Las empresas deben reducir el problema a tareas específicas, haciendo balance de los conocimientos, datos estructurados y muestras históricas necesarias.
¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?
La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.
Orden de anticipación propuesta
Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.
Identificar una tarea operacional con alta frecuencia y resultados que se reconciliar.
Dependencia de la clave de la validación
b) Inventario de datos, deficiencias, autoridad y cuestiones de calidad necesarias para la tarea.
Desarrollo de resultados evaluables
Se estableció un nivel de referencia manual y se controló el PoC con pequeñas muestras.
Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.
Reinsertar datos, reprocesar procesos o ajustar escenas basadas en la clasificación de fallos.
¿Cómo lo entiendes en el negocio real?
En lugar de ser un asistente de negocios abierto, la empresa puede primero elegir generar informes semanales de ventas, y fijar la calibración de órdenes confirmadas y devoluciones; y reparando gradualmente los datos maestros del cliente mientras al mismo tiempo verifica el valor. Los ejemplos no representan el desempeño de un cliente particular, y las conclusiones reales deben ser verificadas en conjunto con el propio volumen de negocio, muestra, sistema y límites de responsabilidad de la empresa.
El pozo más fácil de seguir.
Se consideró que toda la gobernanza de los datos de la empresa debía completarse antes de que el piloto pudiera ejecutarse.
Datos históricos no reconocidos a mano sobre el modelo
Sólo ajustar las pistas cuando surgen problemas de datos, sin corregir el proceso de fuente
¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?
Se debe entregar la primera cuestión del inventario, las fuentes y las responsabilidades de los datos del escenario, las bases de referencia de calidad, las autorizaciones, las muestras y las opciones de gestión de las deficiencias; el informe PoC debe distinguir entre las cuestiones de modelado y datos y describir las cuestiones de gobernanza que deben completarse antes de que la producción se ponga en línea.
Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.