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MCP et A2A sont devenus des points chauds : comment connecter des outils, des systèmes et d'autres organismes de renseignement?

MCP et A2A deviennent le concept de haute fréquence dans l'architecture intelligente de l'entreprise, mais ils abordent différents problèmes : MCP standardise principalement la connexion entre Agent et outils, données et ressources, et A2A standardise principalement la découverte, la communication et la collaboration de tâches entre Agent et son Agent indépendant.

MCP et A2A sont devenus des points chauds : comment connecter des outils, des systèmes et d'autres organismes de renseignement?

Soyons clairs entre les deux accords et le problème.

MCP utilise des structures client et serveur pour exposer des modèles d'outils, de ressources et de conseils afin de permettre aux applications AI de découvrir et d'appeler la capacité de manière uniforme. Par exemple, les commandes de requêtes, la base de connaissances de lecture, la création de feuilles de travail ou d'accès aux structures de bases de données.

A2A traite de l'interopérabilité entre les intelligents indépendants, la découverte de capacités de soutien, l'état de la mission, l'information, le produit, la réponse fluide et la notification de mission longue. Il est concerné par -comment différents Agent comprend les capacités de l'autre, assigne les tâches et échange les résultats.

  • Agent aux outils, API et Ressources : Privilégier MCP
  • Collaboration entre l'équipe ou la plateforme entre l'agent et l'agent : examen de l'A2A
  • Appels internes simples : les mécanismes API et de messagerie existants peuvent être suffisants
  • Le protocole ne traite que des critères de connexion et ne résout pas automatiquement la syntaxe et la qualité des affaires

L'intégration des entreprises ne devrait pas contourner les API existants et la gouvernance intégrée

Lorsqu'il existe déjà dans une entreprise une passerelle, un bus de service, des données de base, des plateformes d'accès et des systèmes d'audit API, le serveur MCP devrait se fonder sur ces capacités plutôt que simplement dénuder la base de données ou le système de base pour en faire des modèles.

Pour les systèmes existants qui ne stabilisent pas API, il faut d ' abord évaluer les modifications d ' interface, les services de données en lecture seule ou les programmes d ' automatisation contrôlée, mais les clics manuels de simulation directe de l ' agent, bien que rapidement validés, sont généralement moins stables, vérifiables et moins coûteux à long terme.

La qualité de la conception d'outils détermine si Agent est fiable

Les noms d'outils, les descriptions, les structures d'entrée et les retours affectent la sélection des modèles. Un grand outil -Operational Order tend à être flou, et plus sécuritaire, en désagrégéssant la capacité de rechercher des commandes, créer des ébauches, valider des inventaires, soumettre des approbations, etc., et concevoir des confirmations claires pour les opérations à haut risque.

Le contenu de retour doit être structuré autant que possible, y compris l'état, le code d'erreur, l'identification traçable et la base nécessaire. L'outil doit avoir des mécanismes de compensation pour les défaillances, y compris les thiomères, les dépassements de temps, les retours, les arrêts et les défaillances, et éviter la répétition des commandes, les notifications répétées ou la contamination des données causée par les appels répétés de Agent.

  • Un outil ne comporte que des actions commerciales claires et descriptives
  • Entrez les paramètres en utilisant un schéma strict et une validation d'entreprise
  • Ségrégation des demandes de renseignements et de l'écriture, écriture à risque élevé, approbation accrue
  • Les résultats de retour sont également utilisés pour le jugement du modèle et la vérification manuelle

L'autorisation doit lier les ressources cibles et respecter l'autorité minimale

L'accès aux jetons nécessite une vérification de l'émetteur, de l'auditoire, de la période de validité et de la permission, et ne peut pas passer le jeton en amont directement au système en aval sans vérification, ni couvrir tous les utilisateurs et outils avec une clé à long terme.

L'annuaire public ne présente que les informations nécessaires pour accéder à la carte étendue, qui contient des compétences internes, des adresses ou des capacités sensibles. La collaboration inter-organisationnelle exige également des limites claires de transmission, de conservation et de responsabilité des données.

MultiAgent exige un catalogue, une organisation et une chaîne complète pour observer

Lorsque le nombre d'Agents augmente, l'entreprise doit maintenir un répertoire de capacités, de versions, de gestionnaires, de statut opérationnel et de dépendance.

Chaque mission inter-Agents devrait utiliser un seul ID de suivi pour enregistrer le statut de mission, les messages, les appels d'outils, les produits, les coûts et le temps. Autrement, lorsque le résultat final est erroné, il est difficile de juger si le problème provient de modèles, d'outils, de réseaux, de privilèges, de règles d'exploitation ou d'un autre Agent.

Ordre d'application recommandé : premier outil, puis collaboration

La plupart des entreprises n'ont pas besoin de construire des réseaux multi-agents complexes dès le premier jour. Une séquence plus rationnelle consiste à combiner des capacités d'affaires de grande valeur et à créer des outils contrôlés en utilisant les normes API ou MCP; créer des workflows et des évaluations d'agents uniques; et introduire A2A lorsque les responsabilités nécessitent une affectation entre systèmes, équipes ou fournisseurs.

L'acceptation finale devrait porter sur le succès de la mission, la validité de l'autorité, la traçabilité, la récupération des échecs et les retours d'affaires, plutôt que sur le nombre d'ententes conclues ou le nombre d'agents créés.

Tableau de mise en œuvre

Changer MCP de la lecture des résultats à l'entrée du projet

Le problème le plus probable après la lecture des articles méthodologiques est l'acceptation des principes, qui ne sont pas traduits dans la prochaine étape. Il est proposé que le chef des opérations organise un mini-atelier de 60-90 minutes, en choisissant seulement un processus réel et ne se précipitant pas pour discuter de la plate-forme complète.

Étape 1: Établissement d'un état actuel et d'un échantillon de référence

Etablit les tâches courantes, inhabituelles et frontalières récentes autour de --Détailler ce que les deux accords traitent séparément et enregistre le traitement mensuel, les temps d'attente, le temps de traitement réel, les taux de retour au travail, les points de contact manuels, les conséquences d'erreurs et les outils actuels.

Étape 2: Clarifier la fermeture initiale et l'inaction

La première phase devrait être conçue pour permettre à une chaîne de fonctionner et d'être retraçable, plutôt que de mettre tous les Model Context Products, A2A, Agent2Agent dans la même version.

Étape 3: Correspondre les résultats techniques aux données techniques

La structure détermine la relation de suivi entre le nombre de demandes, le numéro d'échantillon, le résultat du test et la version autour de la qualité de conception d'outil. La structure détermine la quantité de capacité, les pics, la disponibilité, le temps de récupération, la fréquence de libération et les données de défaillance pour éviter d'introduire une complexité qui dépasse la capacité de l'équipe trop tôt pour les progrès techniques.

Étape 4: Réception, inspection et disque avec le même calibre

Si l'on suppose que le processus initial traite 600 tâches par mois, soit une moyenne de 20 minutes et un taux de rendement de 10 %, l'objectif peut être déclaré comme étant -six semaines après le début de la ligne, avec une réduction moyenne de 25 % dans le temps et un taux de rendement ne dépassant pas le niveau de référence initial, compte tenu de la complexité de la tâche.- Cette série ne démontre que la méthode de mesure et ne représente aucun résultat client; les indicateurs officiels doivent être identifiés par l'entreprise sur la base de son propre échantillon.

  • Matériel opérationnel : organigramme, rôle, mission type, questions actuelles et données de base
  • Matériel technique : inventaire des systèmes, interface, accès aux données, environnement de déploiement et exigences en matière de sécurité
  • Matériel du projet: portée de la première phase, exclusions, matrice de responsabilité, jalons et mécanismes de changement
  • Matériel de réception et d'inspection : jeu d'essais, dossiers d'exécution, liste des lacunes, requêtes d'indicateurs et documents de transfert

Lorsque ces matériaux sont identifiés conjointement par les parties opérationnelles et techniques, la méthode de l'article est effectivement entrée dans le projet. Si les données clés, l'autorisation d'interface ou la personne responsable ne sont pas en place, la prochaine étape logique est généralement un diagnostic limité ou PoC, plutôt qu'un engagement immédiat à terminer la période de travail et le prix total fixe.

Données

Référence officielle

  1. Model Context Protocol:Architecture OverviewMCP Document officiel.
  2. Model Context Protocol:AuthorizationCode MCP - 2025-11-25
  3. A2A Protocole v1.0 et description du protocoleA2A Project · 2026
  4. A2A Protocol SpecificationProjet A2A. Mise à jour continue
Éléments de base

Mettre en œuvre la méthodologie pour l'action du projet

  • MCP s ' occupe de la connexion à l ' outil de l ' agent, de la collaboration indépendante de l ' agent A2A
  • Le protocole ne doit pas contourner le API, le système d'autorité et de vérification de l'entreprise
  • L'outil est petit et clair, et l'opération d'écriture doit être gérable et réversible.
  • Terminer l'activité d'agent unique fermé et étendre les différents agents en fonction des besoins réels.
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