Pemahaman bisnis industri ganda
Menutupi adegan-adegan produksi, pengedaran, keuangan, logistik dan jasa bisnis, dimulai dengan proses bisnis, peran, dan tanggung jawab data.
Pembangunan Suai AI Enterprise
Pengembangan AI perusahaan dan perangkat lunak khusus
ZhiHua Tech membantu perusahaan menerapkan AI pada proses bisnis nyata, membangun produk digital baru, dan memodernisasi sistem yang ada. Kami menyediakan pengembangan AI perusahaan, perangkat lunak khusus, dan outsourcing dari analisis kebutuhan hingga pengujian, penerapan, dan dukungan.
Tidak perlu untuk mempersiapkan permintaan lengkap untuk pendanaan. Pertama, isu-isu yang ingin Anda bahas, perangkat lunak dan kerangka waktu yang Anda miliki di tempat, maka arah, lingkup dan anggaran dasar dari implementasi.
Enterprise AI pertamaTimpa Proyek Perangkat Lunak PenuhKerjasama dengan tahap
Pengalaman teknik jangka panjang
10+Pengembangan perangkat lunak tim inti
Pengalaman dengan pengiriman proyek
Pengalaman dengan pengiriman proyek
Lebih dari satu dekade pengalaman industri dalam pengembangan dan pengembangan perangkat lunak, kebutuhan yang kompleks terus-menerus dikembangkan ke dalam sistem operasional
Tim inti terlibat dalam pembangunan perangkat lunak perusahaan, platform internet, SaaS, aplikasi ponsel, implementasi sistem dan aplikasi AI, pengalaman membangun dalam pembuatan, pengedaran, keuangan, logistik, dan layanan bisnis.
Standar rekayasa dewasa untuk industri sasaran ditunjukkan oleh kompetensi profesional dalam kode sumber timbal, dokumentasi, pengujian, informasi penyebaran dan hasil operasional.
Pengembangan sistem tingkat-hiburan
Dukungan untuk Web, APP, SaaS, platform manajemen dan sistem operasional, dari desain produk, pengembangan arsitektur untuk menguji penyebaran propulsi lengkap.
AI Integrasi dengan sistem yang ada
Akses ke perangkat lunak yang ada untuk Agen, RAG, penumpang pintar dan alur kerja, sementara memproses antarmuka, hak istimewa, penilaian dan pengambil-alihan manual.
Pengiriman yang tersedia
Pengiriman kode sumber yang disepakati, berkas antar-muka, catatan tes, informasi penyebaran dan deskripsi lalu lintas untuk mengurangi perawatan jangka panjang dan resiko kerja tim.
Proses kerja sama proyek
Tiga langkah untuk menunjukkan permintaan, cepat untuk menilai sesuai
- 01Klarifikasi masalah
Surat permintaan lengkap tidak diperlukan untuk menginformasikan kita dari adegan bisnis, status atau tujuan saat ini.
- 02Penemuan awal
Pertama, Anda memutuskan apakah itu sesuai untuk pengembangan kustom, adaptasi sistem, atau validasi adegan AI.
- 03Konfirmasi fase pertama.
Mengklarifikasi fungsionalitas, antarmuka, milestone, modalitas penerimaan dan langkah berikutnya.
AI Customer Service for Chain StoresHubungkan dasar pengetahuan, ketertiban, keanggotaan dan tempat duduk manual untuk melihat implementasi dan batas terbuka
Tilik Kases
Mulailah dengan proyekmu.
Tilik Semua LayananDengan inti Enterprise AI Custom Development, meliputi perangkat lunak penyesuaian dan outsourcing pengiriman
01
Enterprise AI Custom Development
Apakah mungkin bagi layanan klien untuk memeriksa informasi, dokumen secara ganda, atau untuk menambahkan kemampuan AI pada produk yang ada?
Pembentukan Custom AI Pengembangan Perangkat Lunak / AI Agen / RAG knowledge dasar / AI klien / Automatisasi WorkflowKenali Pengembangan Custom Enterprise AI 02Custom Software Development
Web, Applet, APP, SaaS atau Enterprise Business System? Dari versi pertama, mengirimkan produk perangkat lunak yang dapat diservis dan dapat diubah secara intenanatif dalam tahap.
Sistem pengembangan perangkat lunak Enterprise / Web / Applet / APP / GraphRAG / BisnisTahu Pengembangan Perangkat Lunak Custom 03Software Development Outsourcing
Apakah ada kebutuhan untuk pengiriman proyek lengkap, dukungan fase R & D atau mengambil alih proyek yang ada? Pilih perangkat lunak yang sesuai outsourcing modalitas berdasarkan lingkup, tim dan tonggak.
Perangkat lunak Projek Outsource / R & D tim outsourcing / Project pengambilalihan / Sistem Lama retrofitTahu Outlook Pengembangan Perangkat Lunak 04Sistem dan data set-up
Membersihkan data lead, sinkronisasi arah dan pemrosesan yang tidak biasa melalui antarmuka transaksi, klien, kolaborasi, keuangan dan pihak ketiga.
Integrasi sistem Enterprise / API / tunggal titik login / data sync / cross- system otomatisasiTahu layanan integrasi sistemProyek lain juga dapat didasarkan pada penilaian kebutuhan:Modifikasi sistem yang telah adaKommersial dari sistem open sourceIoT Software dan Ingradasi Perangkat KerasFDE OutsourcingDukungan teknis ZXOPC
Blog dari Asosiasi Pengacara Internasional untuk kemajuan Perempuan (IAC) adalah contoh yang sangat menarik dari situasi ini.
Lihat semua kasus dan skenarioMemahami bagaimana proyek AI ditangani oleh isu bisnis umum
Berikut ini adalah contoh dari proyek yang telah diimplementasikan yang ditemukan kembali dan proyek serupa, semuanya jelas ditandai dengan batas terbuka; fungsi, proses dan metode penerimaan dapat terus dilihat setelah mengklik.
Program projek dan implementasi
Tilik kasus dan program projekPertama, lihat bagaimana proyek ini akan ditangani, kemudian membahas kebutuhan Anda.
Proyek repenilaian yang sebenarnya menjelaskan proses yang telah diimplementasikan dan batas terbuka, sistem fungsional, implementasi dan penerimaan dari jenis projek yang sama. Kedua elemen jelas ditandai dan tidak ada contoh program yang dianggap sebagai hasil klien.
Proyek nyata penemuan kembali. Informasi klien dissensitized.
AI Customer Service for Chain Stores
Hubungkan dasar pengetahuan, ketertiban, keanggotaan dan tempat duduk manual untuk memungkinkan saran standar untuk memasukkan proses otomatis, dan mempertahankan penilaian manual pada isu-isu kompleks.
- Fokus implementation
- Pengetahuan pemerintahan, antarmuka bisnis, kerja sama tim manual dan penilaian online
- Pengalaman referensi
- AI Cara query data operasional waktu dan kembali manual sebagai diperlukan
Contoh skema projek serupa
Dasar pengetahuan bisnis dan pertanyaan cerdas RG dan jawaban
Untuk mengatasi masalah perpecahan informasi pada sistem, produk, proyek, dan jasa, menghubungkan pengetahuan pemerintahan, akses, referensi reduktif, penolakan, dan evaluasi terus menerus.
- Fokus implementation
- Pemerintahan Dokumen, pengambilan RAG, hirarki, kutipan dan penilaian dampak
- Terapkan adegan
- Asisten pengetahuan internal, dukungan klien, permintaan sistem dan pengambilan profesional
Katakan padaku dasar dari kerjasama ini.
Memahami teknologi dan pengirimanTidak hanya fungsi pengiriman, tetapi juga deliverables dari pekerjaan yang dapat diambil alih
Konfirmasi pertama dari ruang lingkup dan tanggung jawab
Mengidentifikasi kebutuhan, sinergi, antarmuka dan batas data, yang kemudian akan membentuk dasar untuk programmes, tonggak dan penerimaan.
AI Integrasi dengan rekayasa perangkat lunak
Selain efek model, hak istimewa cek, keselamatan, penanganan abnormal, pengujian dan persyaratan operasi terus menerus.
Antar muka sumber dan data kode sumber
Kontrak tersebut akan menjadi subjek dari kode sumber pengiriman yang telah disepakati, dokumentasi antar-muka, laporan tes, informasi penyebaran dan deskripsi dimensi operasi.
Modalitas kerjasama yang dipilih oleh tahap
Dukungan untuk desain proyek, diagnosis independen, fase R & D dan dukungan teknis jangka panjang tanpa komitmen awal untuk melengkapi lingkup.
Shanghai Rujing ZhiHua Information Technology Co., Ltd.
Periksa bisnis dan petunjuk verifikasi kasus.
ZhiHua Tech, juga dikenal sebagai Shanghai, seperti Shizukua, dan Zhi Hua Tech.
Presentasi kredit bisnis didasarkan pada kueri real-time dari platform partai ketiga yang berhubungan dan bukan pengganti untuk sertifikat kemampuan pengiriman proyek.Bagaimana kita mulai bekerja sama?
Lihat proses kolaboratif penuhPertama mengerti, kemudian menilai, kemudian fase itu.
- 01
Kontak komunikasi
Keterangan tentang tujuan operasional, status dan waktu yang direncanakan.
- 02
Perlu penilaian
Periksa fungsionalitas, data, antarmuka dan resiko besar.
- 03
Kutipan program
(c) Identifikasi scope, milestone dan metode penerimaan.
- 04
Kontrak untuk pengembangan
Proses bisnis ditinjau, diuji dan disahkan oleh tahap.
- 05
Menerima dan melakukan pemeriksaan
Transfer informasi selesai dan tanggung jawab untuk dukungan berikut-up disepakati.
Kodenya belum jelas, sistemnya belum terhubung, atau efek AI belum disahkan?Diagnosa pengambilalihan kodeatauInterpreise diagnosis kelayakan AI。
Ini layak dibaca sebelum Anda mulai.
Lihat lebih banyak panduan projekPertama, tiga pertanyaan biaya, validasi dan seleksi.
Biaya dan scope
Bagaimana biaya proyek perangkat lunak diperkirakan?
Buat dasar proposal dari fungsionalitas, antar muka, migrasi, pengujian dan pemeliharaan, bandingkan masukan dengan lingkup yang sama.
Lihat bagaimana biaya diperkirakan validasi Proyek AIApakah proyek untuk PoC atau MVP?
Mencerna verifikasi kinerja teknis dari pengiriman produk tahap pertama, menggunakan misi nyata untuk menentukan metode penilaian dan langkah berikutnya.
Lihat AI validasi dan panduan pengiriman Rute teknisDari nol, atau berdasarkan pada open-source control?
Bandingkan kecocokan bisnis, lisensi, biaya adaptasi, peningkatan dan pemeliharaan, dengan pilihan kondisi yang jelas.
Lihat rute pembangunan yang dibandingkan
Mulailah dengan komunikasi permintaan khusus
Apakah Anda punya Enterprise AI Camp Development, perangkat lunak penyesuaian atau outsourcing?
Kita tidak tahu apa yang harus ditulis, atau membicarakannya, katakan apa yang ingin Anda lakukan, apa yang Anda miliki sistem dan waktu, apakah itu benar untuk dikembangkan langsung atau diuji, dan bagaimana melakukannya terlebih dahulu.
Jangan kirim sandi atau informasi sensitif yang tidak sensitif.