Home / Case Studies / Enterprise dasar smartknowledge
Contoh dari project dari tipe yang sama

Aplikasi AI

Dasar pintar bisnis pengetahuan

Menyediakan sistem desentralisasi, produk, projek dan informasi layanan respon terhadap berbagai pertanyaan, menampilkan sumber dokumen pemerintahan, hirarki, penerimaan RAG, referensi terhadap retrospektif, penolakan-to- respon dan peresmian kumpulan pertanyaan penilaian, dan mengidentifikasi pembaruan pengetahuan, masuk kembali kesalahan, log audit dan tanggung jawab operasional.

Pencarian VektorRAGFilter IzinPenilaian Dampak
Contoh dari project dari tipe yang sama

Ini adalah contoh dari opsi implementasi untuk proyek serupa

Halaman ini digunakan untuk menggambarkan bagaimana proyek tersebut biasanya dianalisis, diimplementasikan, dan diterima, dan jangan sesuai dengan klien tertentu, atau ide paket, demonstrasi antarmuka atau pengukuran data ke kinerja proyek. Memahami isi halaman dan lingkup publik

Kita lihat saja nanti.

Siapa yang menggunakannya, apa yang dilakukan sistem, apa nilainya?

Pengguna utama

Karyawan Enterprise, klien, tim proyek, manajer pengetahuan dan manajer otoritas

Penggunaan sebenarnya

Anggota staf bertanya-tanya dalam bahasa alam, dan sistem hanya mencari informasi yang berhak diakses, memberikan sumber 's jawaban; ketika tidak ada dasar yang dapat diandalkan untuk menyarankan informasi tambahan, menolak untuk menjawab atau mentransfer tenaga kerja, daripada terus spekulasi.

Fungsi inti

Akses terintegrasi ke informasi

(c) Sistem penerimaan, produk, proyek dan berkas layanan, sumber rekaman, versi dan orang-orang yang bertanggung jawab.

Hak untuk dicari

Filter isi yang dapat dicari dan dikutip menurut hak khusus karyawan dan dokumen.

Pertanyaan dan jawaban dan referensi

Menggabungkan kata kunci dan semantik untuk menghasilkan jawaban dan kembali ke lokasi semula.

Operasi pengetahuan

Kualitas jawaban terus menerus diperiksa melalui set pertanyaan, umpan balik manual dan catatan kegagalan.

Nilai untuk operasi

Berikut ini adalah petunjuk nilai yang dapat diprioritaskan untuk proyek yang sama dan tidak mewakili hasil tetap; proyek formal pertama-tama harus membangun bisnis perusahaan sendiri.

Pencarian pengetahuan lebih mudah.

Respon adalah retroaktif.

Kurangi duplikasi dari konsultasi

Mekanisme untuk memperbarui pengetahuan

01 / Status operasi

Apa kondisi di mana bisnis biasanya menghadapi masalah ini?

Halaman ini adalah contoh dari proyek dengan tipe yang sama.

Pengetahuan tersebar dalam dokumen, sistem, dan pengalaman individu

Pencarian kata kunci sulit untuk menjawab langsung pertanyaan operasi yang kompleks

Dokumen sensitif memerlukan akses oleh organisasi dan kontrol peran

Metode implementation 02 / Implementation

Bagaimana cara memecah proyek tersebut

Tahap pertama didefinisikan oleh tugas bisnis yang nyata yang mengidentifikasi proses, data, ketergantungan sistem dan batasan yang tidak biasa. Berikut ini adalah urutan implementasi yang diadopsi atau direkomendasikan dalam kasus ini.

01

Mengumpulkan pengetahuan, sumber, kompetensi dan tanggung jawab

02

Mendesain suatu retroaktivitas, indexing, pengambilan dan mekanisme referensi

03

Buat satu set pertanyaan dan manual umpan balik untuk secara terus menerus menilai kualitas jawaban

Aku tidak perlu menulis permintaan lengkap pertama.

Kau ingin menilai apakah ini ide bagus untuk proyekmu?

Tambahkan proyek konsultan mikro huruf untuk mengindikasikan masalah saat ini, sistem di tempat, waktu yang diharapkan tingkat hidup dan anggaran, dan kami akan membantu untuk menentukan lingkup periode pertama dan risiko utama.

Hubungi kami
Batas 3 / Project

Siapa yang bertanggung jawab untuk apa?

Tanggung jawab pihak

Pengetahuan, sumber, kompetensi dan memperbaharui tanggung jawab

Pemrosesan dokumen, pengambilan pertanyaan dan jawaban dan referensi pengembangan kapasitas retroaktif

Masalah mengatur konstruksi, penilaian dampak dan mekanisme perbaikan operasional

Ikatan dan batas

Hanya yang berwenang dan dapat diakses dijawab oleh dasar pengetahuan dan tidak boleh pengganti untuk izin profesional

Konflik dokumen sumber, kadaluwarsa atau hilang secara langsung akan mempengaruhi kualitas jawaban

Kendali ijin harus melalui proses dokumen, pengambilan, generasi, dan log tampilan

04 / Scope dari sistem

Modul kapabilitas untuk kemungkinan penyertaan dalam tahap pertama

Nama modul bukan jangkauan kutipan akhir. Masukan formal memerlukan konfirmasi itemby- item dari pengguna, keluaran masukan, ijin, antar muka, proses abnormal dan entri atau tidak.

Koleksi DokumenPemerintahan PengetahuanPencarian SemantikPertanyaan cerdas dan jawabanReferensi retroaktifPerakit Hak Akses
05 / Pengiriman dan penerimaan

Apa yang harus ditinggalkan saat pengiriman selesai?

PengirimanInventaris dari jangkauan pengetahuan
PengirimanProses Dokumen
PengirimanPertanyaan Pengetahuan dan Jawaban Aplikasi
PengirimanPerancang Izin
PengirimanLaporan operasional dan perakitan

Bukti teknis untuk tinjauan

Halaman ini tidak mengklaim memiliki bahan projek pelanggan; catatan yang dapat diverifikasi berikut harus didirikan untuk implementasi formal, menurut lingkup kontrak.

Bukti teknisDirektori sumber, versi, dan daftar orang yang bertanggung jawab
Bukti teknisParsing dokumen, pemisahan, pengindeksan, dan aturan perizinan catatan
Bukti teknisSet pertanyaan, diharapkan jawaban, kutipan dari hit dan laporan evaluasi
Bukti teknisTidak ada jawaban, pengetahuan konflik dan akses lebih dari akses catatan tes
Bukti teknisLipatan pengetahuan sebelum baris, penyangkalan, kutipan dan izin laporan pengujian

Rekomendasi penerimaan dan pemeriksaan dasar

Isu fokus dapat dikembalikan ke segmen sumber yang dilacak atau secara eksplisit ditolak

Aktor yang berbeda hanya dapat mengambil isi pengetahuan mereka bahwa mereka berhak untuk mengakses.

Selaraskan indeks yang dimutakhirkan dengan jawaban dalam waktu yang disepakati

Set pertanyaan tetap dapat dievaluasi dan hasil dari perbandingan inter- versi dipertahankan dari waktu ke waktu

Menolak untuk menjawab atau memasukkan manual umpan balik di bawah aturan yang disepakati untuk tidak ada jawaban, konflik atau keyakinan rendah

DECISION FAQ

Isu umum yang berhubungan dengan proyek saat ini

Periksa semua 265 pertanyaan.
perusahaan AI Efektivitas, Keselamatan dan Lanjutkan Operasi

Bagaimana Anda ingin mengurutkan dokumen dan data?

Dokumen harus membersihkan duplikat dan isi yang kadaluwarsa dan menjaga tingkat judul, makna tabel dan sumber. Pencarian diperiksa dengan pertanyaan nyata, bukan hanya apakah dokumen diimpor.

Lihat jawaban lengkap
perusahaan AI Efektivitas, Keselamatan dan Lanjutkan Operasi

Bagaimana mengurangi ilusi dan jawaban yang salah dari model besar?

Ilusi model besar tidak dapat dihilangkan dengan satu petunjuk, namun dapat dikurangi secara signifikan dengan membatasi tugas, menyediakan bukti kredibel dan menyiapkan penyangkalan.

Lihat jawaban lengkap
Produksi dan kelanjutan sistem AI

Siapa yang mempertahankan dan memperbarui dasar pengetahuan bisnis ketika online?

Isi pengetahuan adalah tanggung jawab departemen bisnis, yang bertanggung jawab atas keaslian dan keabsahan, dan tim operasi teknis atau AI untuk mengumpulkan, membelah, mencunting, otoritas, evaluasi dan mekanisme penyebaran.

Lihat jawaban lengkap
perusahaan AI Efektivitas, Keselamatan dan Lanjutkan Operasi

Apakah penggunaan AI oleh perusahaan mengungkapkan data internal?

Usaha memiliki risiko pemadaman data, over- otorisasi, log retensi dan ketiga-partai pengolahan menggunakan AI, tetapi mereka dapat dikendalikan melalui struktur dan sistem. Alih-alih mengosongsikan semua informasi langsung ke model publik, data harus dibongkar pertama. Adegan yang sensitif dapat disepelekan, hak akses, jaringan kepemilikan atau model privatisasi.

Lihat jawaban lengkap
Penilaian Anda didasarkan pada situasi Anda yang sebenarnya.

Kasus ini hanya cara untuk mendapatkan proyek kembali ke bisnis Anda.

Beritahu kami apa yang sesuai, apa yang dilakukan pada tahap pertama dan apa resiko yang terlibat dalam mengidentifikasi proses saat ini, sistem dan masalah yang sedang dibahas.

Hubungi kami