Home / FAQs / AI data goverance dan aplikasi cerdas pemasaran
QUESTION & ANSWER

Bagaimana analisis bisnis AAI dan bahasa alam menanyakan bagaimana memastikan bahwa angka-angka tersebut benar?

Model besar tidak dapat berspekulasi secara langsung tentang indikator atau menghasilkan lapisan semantik yang terkontrol, templat pencarian, daftar putih dan hasil untuk memverifikasi data yang dihasilkan. Jawaban harus menampilkan kerangka waktu, kondisi filter, kalibrasi dan sumber, dan memungkinkan pengguna untuk mengebor.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Kredibilitas dari analisis bisnis AI sebagian besar berasal dari data dan permintaan pemerintahan daripada model keterampilan bahasa. Data utama dan indikator kalibrasi menentukan apa yang "klien" "" perintah "merujuk pada, hormat; semantik peta bisnis untuk mengatur bidang, dimensi dan perhitungan; lapisan akses membatasi organisasi dan jangkauan data yang dapat diquery; lapisan eksekutif membatasi SQL, pemindaian dan bidang sensitif; dan lapisan jawaban menampilkan kalibrasi, waktu, dan sumber.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Ketersediaan dari kaliber tunggal, versi yang bertanggung jawab dan valid dari indikator kunciBagaimana bahasa alam dibuat untuk semantik yang terkendali dan queryCara hak akses data diimplementasikan untuk peran dan organisasi yang berbedaDapatkah Anda menampilkan filter, sumber dan bor bawah?
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Pilih 10 sampai 30 masalah bisnis yang nyata untuk membangun sebuah dasar.

02

Dependence Kunci Validasi

Mengumpulkan indikator, dimensi, sinonim, hak akses dan templat kueri.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Batasi lingkup pencarian dan verifikasi bahwa hasilnya konsisten dengan laporan yang ada.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Tambahkan pertanyaan tanpa jawaban, ambiguitas dan kesalahan pada tes regresi.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Pengguna bertanya "Klien Baru bulan ini" apakah sistem akan terlebih dahulu mengkonfirmasi entri baru pada slots pertama atau pertama-kali, kemudian mencari hak istimewa organisasi pengguna, menampilkan waktu dan kaliber.dan memungkinkan untuk rincian klien. Jika perusahaan memiliki dua kalibrasi, asisten akan diminta untuk memilih alih-alih untuk memutuskan.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Serahkan struktur basis data ke model untuk query generasi bebas

Satu-satunya sektor yang berbeda masih kembali.

Membandingkan teks hanya mengalir dan tidak mendamaikan dengan pernyataan otoriter

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Periksa semantik, SQL atau skema pencarian, hak istimewa, nomor, calibres dan sumber menggunakan set tetap pertanyaan; ambiguitas, ekses, super- tinggi pertanyaan dan indikator hilang harus ditolak atau diklarifikasi dengan benar.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi