Premièrement, donner des conclusions qui peuvent être utilisées pour la prise de décisions
La crédibilité de l'analyse des affaires de AI est largement dérivée de la gouvernance des données et des requêtes plutôt que des compétences linguistiques du modèle. Les calibrations principales des données et des indicateurs déterminent ce que le client -orders -orders -Revenu -Report -Report, respectivement; sémantiques cartographient les mots-clés des affaires vers des champs, dimensions et calculs contrôlés; les couches d'accès limitent l'organisation et la gamme de données que les utilisateurs peuvent interroger; les couches exécutives limitent SQL, les scans et les champs sensibles; et les couches de réponse affichent les calibres, le temps, la source et les anomalies.
Quelles conditions faut-il définir avant de porter un jugement?
La même question peut avoir des réponses différentes dans différentes phases d'activité, de données et de projet. Il est suggéré de vérifier les conditions suivantes et d'intégrer les conclusions communes sur le web dans leurs propres projets.
Ordre d ' avancement suggéré
Premièrement, nous serons clairs sur la cible et la frontière.
Choisissez 10 à 30 questions commerciales réelles pour établir une base de référence.
Validation Dépendance des clés
Coller des indicateurs, des dimensions, des synonymes, des permissions et des modèles de requête.
Élaboration de résultats évaluables
Limiter la portée de la requête et vérifier que les résultats sont conformes au rapport existant.
Assurez-vous de décider de la prochaine étape avec les résultats réels.
Ajouter les questions de non-réponse, d'ambiguïté et d'erreur au test de régression.
Comment le comprenez-vous dans le business réel?
Les utilisateurs demandent à -- Nouveaux clients ce mois-ci si le système va d'abord confirmer la nouvelle entrée sur les créneaux de première ou de première fois, puis rechercher les privilèges organisationnels de l'utilisateur, montrer l'heure et le calibre, et permettre les détails du client. Si l'entreprise a deux calibres, l'assistant sera demandé de choisir au lieu de décider.
La fosse la plus facile à monter.
Remettre la structure de la base de données au modèle pour la requête de génération libre
Le seul nombre de secteurs différents est encore revenu.
Comparer le flux de texte seulement et ne se concilie pas avec les instructions faisant autorité
Comment devrions-nous finir par recevoir et confirmer?
Vérifiez la sémantique, les SQL ou les schémas de recherche, les privilèges, les nombres, les calibres et les sources en utilisant un ensemble de questions fixes; l'ambiguïté, les excès, les enquêtes super élevées et les indicateurs manquants doivent être rejetés ou clarifiés correctement.
En se préparant à communiquer avec les fournisseurs ou les équipes internes, il est recommandé d'apporter les processus actuels, des échantillons représentatifs, des systèmes existants, des délais de planification et des niveaux budgétaires. Premièrement, les éléments inconnus sont clairement marqués, et la décision est alors prise d'utiliser des diagnostics, PoC, des projets à fourchette fixe ou des recherches et développements en cours, qui sont généralement plus fiables qu'une demande directe de prix et de durée sans frontières.