Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones
La credibilidad del análisis de negocios de AI se deriva en gran medida de los datos y la gestión de consultas en lugar de las habilidades de lenguaje modelo. Los principales datos y calibraciones de indicadores determinan a qué “ordenes” “ingresos” se refieren, respectivamente; mapas de semántica palabras de negocios a campos controlados, dimensiones y cálculos; capas de acceso limitan la organización y gama de datos que los usuarios pueden pedir; capas ejecutivas de calibre SQL;
¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?
La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.
Orden de anticipación propuesta
Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.
Seleccione 10 a 30 problemas de negocios reales para establecer una base de referencia.
Dependencia de la clave de la validación
Coteja indicadores, dimensiones, sinónimos, permisos y plantillas de consulta.
Desarrollo de resultados evaluables
Limite el alcance de la consulta y verifique que los resultados sean compatibles con el informe existente.
Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.
Agregue las preguntas de no respuestas, ambigüedad y error a la prueba de regresión.
¿Cómo lo entiendes en el negocio real?
Los usuarios preguntan “Nuevos clientes este mes” si el sistema confirmará primero la nueva entrada en las ranuras de primera o primera vez, luego buscar los privilegios organizativos del usuario, mostrar el tiempo y el calibre, y permitir detalles del cliente. Si la compañía tiene dos calibres, se le pedirá al asistente que elija en lugar de decidir.
El pozo más fácil de seguir.
Entregar la estructura de la base de datos al modelo para consultas de generación libre
El único número de sectores diferentes aún regresó.
Compara el flujo de texto únicamente y no se reconcilia con las declaraciones autorizadas
¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?
Compruebe la semántica, SQLs o esquemas de búsqueda, privilegios, números, calibres y fuentes utilizando conjunto fijo de preguntas; la ambigüedad, excesos, preguntas super-altas e indicadores perdidos debe ser rechazado o aclarado correctamente.
Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.