Во-первых, дайте выводы, которые можно использовать для принятия решений.
Доверие к бизнес-анализу AI в значительной степени определяется скорее данными и навыками управления запросами, чем языковыми навыками модели. Основные калибровки данных и индикаторов определяют, что «клиент» «заказывает» «доход» соответственно; семантика отображает бизнес-слова в контролируемые поля, размеры и расчеты; уровни доступа ограничивают организацию и диапазон данных, которые могут запрашивать пользователи; исполнительные уровни ограничивают SQL, сканирование и чувствительные поля; и уровни ответов отображают калибры, время, источник и аномалии.
Какие условия необходимо определить до вынесения решения?
На разных этапах работы, данных и проектов на один и тот же вопрос могут быть даны разные ответы. Предлагается проверить следующие условия и включить общие выводы, содержащиеся в Интернете, в свои собственные проекты.
Предложенный порядок аванса
Во-первых, мы будем четко понимать цель и границу.
Выберите 10-30 реальных бизнес-задач, чтобы установить базовый уровень.
Ключевая зависимость от валидации
Сопоставление показателей, размеров, синонимов, разрешений и шаблонов запросов.
Разработка оценочных результатов
Ограничьте объем запроса и убедитесь, что результаты соответствуют существующему отчету.
Убедитесь, что вы выбрали следующий шаг с реальными результатами.
Добавьте вопросы без ответов, двусмысленность и ошибку в тест на регрессию.
Как вы понимаете это в реальном бизнесе?
Пользователи спрашивают «Новые клиенты в этом месяце», подтвердит ли система сначала новую запись в слотах первого или первого раза, затем ищут организационные привилегии пользователя, показывают время и калибр и позволяют получить данные клиента.
Самый простой способ наступить.
Передача структуры базы данных модели для запроса бесплатного поколения
В итоге, все еще возвращается только несколько секторов.
Сравнивает только текстовый поток и не согласуется с авторитетными утверждениями
Как мы должны в конечном итоге получать и подтверждать?
Проверка семантики, SQL или схем поиска, привилегий, цифр, калибров и источников с использованием фиксированного набора вопросов; неоднозначность, излишества, сверхвысокие запросы и недостающие показатели должны быть отклонены или правильно уточнены.
При подготовке к общению с поставщиками или внутренними командами рекомендуется приносить текущие процессы, репрезентативные образцы, существующие системы, сроки планирования и бюджетные уровни.Сначала четко обозначены неизвестные пункты, а затем принимается решение об использовании диагностики, PoC, проектов фиксированного диапазона или текущих исследований и разработок, что обычно более надежно, чем прямой спрос на цену и продолжительность без границ.