อย่างแรก ให้ข้อสรุปว่า สามารถนําไปใช้ในการตัดสินใจ
ความน่าเชื่อของ AI ของธุรกิจส่วนใหญ่มาจากข้อมูลและการค้นหาจากทักษะภาษาต้นแบบ แต่ข้อมูลหลักและตัวบ่งชี้จะตัดสินว่า "Clients" "Taily" "sets" อ้างอิงถึง "Inklook" ตามลําดับ "Inklooks" language" languages to sultic languages, dictionary, semanics, times, และ cription.
จําเป็น ต้อง ระบุ สภาพ การณ์ เช่น ไร ก่อน จะ มี การ ตัดสิน?
คํา ถาม เดียว กัน นี้ อาจ มี คํา ตอบ ต่าง กัน ภาย ใต้ ธุรกิจ ต่าง ๆ, ข้อมูล และ โครงการ ต่าง ๆ.
ลําดับที่แนะนําล่วงหน้า
อย่างแรก เราเคลียร์เรื่องเป้าหมายและชายแดน
เลือกปัญหาธุรกิจจริง 10-30 เพื่อสร้างพื้นฐาน
การตรวจสอบความถูกต้อง
การรวมตัวบ่งชี้, มิติ, synonoms, สิทธิ์ในการใช้งาน และแม่แบบสอบถาม
การ พัฒนา ผล ที่ ประเมิน ได้
จํากัดขอบเขตการสอบถาม และตรวจสอบว่าผลที่ได้สอดคล้องกับรายงานที่มีอยู่
ทําให้แน่ใจว่าคุณตัดสินใจในขั้นต่อไป ด้วยผลลัพธ์ที่แท้จริง
เพิ่มคําถามไม่ตอบคําถาม คลุมเครือและความผิดพลาดในการทดสอบความถดถอย
คุณจะเข้าใจมันในธุรกิจที่แท้จริงได้อย่างไร
ผู้ใช้ถาม "ไคลเอนต์ใหม่เดือนนี้" ว่าระบบจะยืนยันรายการใหม่ในช่องแรกหรือช่องแรกของรายการดังกล่าว จะค้นหาสิทธิ์ในการจัดการระบบดังกล่าว โปรดแสดงเวลาและค่าปรับแต่ง และอนุญาตให้ผู้ใช้ได้รายละเอียดเกี่ยวกับไคลเอนต์ หากบริษัทมีตัวช่วยปรับสองระบบ จะขอเลือกตัวช่วยแทน
ไปสู่จุดที่ง่ายที่สุด
ส่งโครงสร้างฐานข้อมูลไปให้รุ่นสําหรับการค้นหาแบบเสรี
จํานวนของภาคที่แตกต่างกันเท่านั้น ที่ยังคงกลับมา
เทียบ การ ไหล ของ ข้อ ความ เท่า นั้น และ ไม่ ประสาน กับ ถ้อย คํา ที่ เป็น ไป ตาม หลัก การ
เรา ควร จะ ได้ รับ และ ยืน ยัน อย่าง ไร?
Check semantics, SQL หรือรูปแบบการค้นหา, อภิสิทธิ์, ตัวเลข, Cathre and แหล่งที่มา โดยใช้ชุดคําถามคงที่, คลุมเครือ, ฟุ่มเฟือย, การค้นหาสูง และตัวบ่งชี้ที่หายไป ควรถูกปฏิเสธหรือแก้ไขให้ถูกต้อง
เมื่อเตรียมติดต่อกับผู้จําหน่ายหรือทีมภายใน ขอแนะนําให้ใช้กระบวนการปัจจุบัน ตัวอย่าง ระบบที่มีอยู่ การวางแผนเวลาและระดับงบประมาณ