Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.
Wiarygodność analizy biznesowej AI wynika w dużej mierze z zarządzania danymi i zapytaniami, a nie z umiejętności językowych modelu. Matryce danych i wskaźników określają, co "klient" "zamawia" "dochód" odnosi się odpowiednio; semantyczne mapowanie słów biznesowych do kontrolowanych pól, wymiarów i obliczeń; warstwy dostępu ograniczają organizację i zakres danych, które użytkownicy mogą zapytać; warstwy wykonawcze ograniczają SQL, skanowanie i pola wrażliwe; oraz odpowiedzi warstwy wyświetla kalibry, czas, źródło i anomalie.
Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?
To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.
Sugerowana kolejność wyprzedzania
Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.
Wybierz 10-30 rzeczywistych problemów biznesowych, aby ustalić poziom odniesienia.
Kluczowe zależności zatwierdzenia
Kolowanie wskaźników, wymiarów, synonimów, uprawnień i szablonów zapytań.
Opracowanie wyników możliwych do oceny
Ograniczyć zakres zapytania i sprawdzić, czy wyniki są zgodne z istniejącym sprawozdaniem.
Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.
Dodaj pytania bez odpowiedzi, niejasności i błędu do testu regresji.
Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?
Użytkownicy pytają "Nowi klienci w tym miesiącu" czy system najpierw potwierdzi nowy wpis na szczelinach po raz pierwszy czy po raz pierwszy, a następnie wyszukają przywileje organizacyjne użytkownika, pokaże czas i kaliber, a także pozwoli na szczegóły klientów. Jeśli firma ma dwa kalibry, asystent zostanie poproszony o wybór zamiast decyzji.
Najprostszy do przejścia.
Przekazanie struktury bazy danych modelowi dla zapytania o wolną generację
Jedyna liczba różnych sektorów nadal powróciła.
Pomaga tylko w przepływie tekstu i nie godzi się z autorytatywnymi oświadczeniami
Jak mamy to potwierdzić?
Sprawdzić semantykę, SQL lub schematy wyszukiwania, przywileje, numery, kalibry i źródła przy użyciu stałego zestawu pytań; niejasności, wyjątków, superwysokiego dochodzenia i brakujących wskaźników należy odrzucić lub wyjaśnić prawidłowo.
Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.