Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định
Sự đáng tin cậy của phân tích kinh doanh AI phần lớn bắt nguồn từ dữ liệu và sự truy vấn thay vì kỹ năng mô phỏng ngôn ngữ.
Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?
Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.
Thứ tự ứng trước đã đề nghị
Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.
Chọn 10 đến 30 vấn đề kinh doanh thật để thiết lập một đường thẳng cơ bản.
Kiểm tra & phụ thuộc chính
Đang đối chiếu các chỉ thị, chiều, đồng bộ, quyền hạn và mẫu truy vấn.
Phát triển những kết quả đáng đánh giá
Giới hạn phạm vi truy vấn và xác nhận kết quả phù hợp với báo cáo đã có.
Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.
Thêm câu hỏi không có câu trả lời, mơ hồ và sai vào bài kiểm tra hồi quy.
Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?
Người dùng hỏi: “Các khách hàng mới tháng này, cho phép xem chi tiết khách hàng.
Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.
Đưa cho tôi cấu trúc cơ sở dữ liệu cho mô hình truy vấn thế hệ tự do
Chỉ có một số lượng khác nhau vẫn còn.
So sánh chỉ dòng văn bản chảy và không hòa hợp với lời tuyên bố có thẩm quyền
Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?
Kiểm tra ngữ nghĩa, hoặc các kế hoạch tìm kiếm, đặc quyền, số, tính toán và nguồn sử dụng tập hợp các câu hỏi cố định; các câu hỏi mơ hồ, quá mức, và chỉ thị thiếu mất nên bị từ chối hoặc làm sáng tỏ một cách chính xác.
Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.