Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können
Die Glaubwürdigkeit der Geschäftsanalyse von AI wird weitgehend von Daten- und Abfrage-Governance und nicht von Modellsprachkenntnissen abgeleitet. Hauptdaten- und Indikatorkalibrierungen bestimmen, auf welche "Client" "Aufträge" sich "Einkommen" beziehen; Semantik-Zuordnung von Geschäftswörtern zu kontrollierten Feldern, Dimensionen und Berechnungen; Zugriffsschichten begrenzen die Organisation und den Datenbereich, die Benutzer abfragen können; Führungsschichten begrenzen SQL, Scans und sensible Felder; und Antwortschichten zeigen Kaliber, Zeit, Quelle und Anomalien an.
Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?
Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.
Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses
Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.
Wählen Sie 10 bis 30 echte Geschäftsprobleme aus, um eine Baseline zu erstellen.
Validierungsschlüsselabhängigkeit
Zusammenstellen von Indikatoren, Dimensionen, Synonymen, Berechtigungen und Abfragevorlagen.
Entwicklung bewertbarer Ergebnisse
Beschränken Sie den Umfang der Abfrage und vergewissern Sie sich, dass die Ergebnisse mit dem vorhandenen Bericht übereinstimmen.
Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.
Fügen Sie die Fragen ohne Antworten, Mehrdeutigkeit und Fehler zum Regressionstest hinzu.
Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?
Die Nutzer fragen „Neue Kunden in diesem Monat, ob das System den neuen Eintrag zuerst auf Erst- oder Erstslots bestätigt, dann nach den organisatorischen Privilegien des Benutzers sucht, Zeit und Kaliber anzeigt und Kundendaten berücksichtigt. Wenn das Unternehmen zwei Kaliber hat, wird der Assistent gebeten, zu wählen, anstatt zu entscheiden.
Die einfachste Grube, auf die man treten kann.
Übergeben Sie die Datenbankstruktur an das Modell für die Abfrage der freien Generation
Die einzige Anzahl von verschiedenen Sektoren kehrte noch zurück.
Vergleicht nur Textfluss und stimmt nicht mit autoritativen Aussagen überein
Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?
Überprüfen Sie Semantik, SQLs oder Suchschemata, Privilegien, Zahlen, Kaliber und Quellen anhand fester Fragen; Mehrdeutigkeiten, Exzesse, superhohe Anfragen und fehlende Indikatoren sollten korrekt abgelehnt oder geklärt werden.
Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.