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QUESTION & ANSWER

Como é que a análise de negócios AAI e a linguagem natural perguntam como garantir que os números estão corretos?

O grande modelo não pode ser permitido especular diretamente sobre os indicadores ou gerar SQLs à vontade. As empresas devem definir a calibração dos indicadores e direitos de dados, como renda, clientes, pedidos, lucros, etc., e então usar as camadas semânticas controladas, modelos de pesquisa, listas brancas e resultados para verificar os dados gerados. As respostas devem mostrar prazos, condições de filtro, calibres e fontes, e permitir que os usuários perfurem.

Responde à pergunta.

Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões

A credibilidade da análise de negócios do AI é largamente derivada da governança de dados e consultas em vez de habilidades de linguagem de modelo. Principais dados e calibrações de indicadores determinam o que “cliente” “ordem” “renda” se referem, respectivamente; semântica mapeia palavras de negócios para campos, dimensões e cálculos controlados; as camadas de acesso limitam a organização e a gama de dados que os usuários podem consultar; as camadas executivas limitam SQL, escaneamentos e campos sensíveis; e as camadas de resposta exibem calibres, tempo, fonte e anomalias.

DECISION FACTORS

Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?

A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.

Disponibilidade de um calibre único, versões responsáveis e válidas de indicadores-chaveComo as linguagens naturais são mapeadas para a semântica controlada e consultasComo os privilégios de dados são implementados para diferentes papéis e organizaçõesPode mostrar o filtro, a fonte e a broca de baixo?
ACTION STEPS

Ordem de adiantamento sugerida

01

Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.

Selecione 10 a 30 problemas de negócios reais para estabelecer uma linha de base.

02

Dependência da Chave de Validação

Colaboração de indicadores, dimensões, sinônimos, permissões e modelos de consulta.

03

Desenvolvimento de resultados avaliáveis

Limitar o âmbito da consulta e verificar se os resultados são consistentes com o relatório existente.

04

Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.

Adicione as questões sem respostas, ambiguidade e erro ao teste de regressão.

PRACTICAL EXAMPLE

Como é que entendes isso no negócio?

Exemplo utilizado para ilustrar o método de julgamento

Os usuários perguntam “Novos clientes este mês” se o sistema irá primeiro confirmar a nova entrada em slots de primeira hora ou de primeira vez, em seguida, procurar os privilégios organizacionais do usuário, mostrar o tempo e calibre, e permitir os detalhes do cliente. Se a empresa tem dois calibres, o assistente será solicitado a escolher em vez de decidir.

COMMON RISKS

O poço mais fácil de pisar.

Entregue a estrutura do banco de dados ao modelo para consulta de geração gratuita

O único número de sectores diferentes ainda voltou.

Compara apenas o fluxo de texto e não se reconcilia com as declarações autoritárias

ACCEPTANCE

Como devemos acabar recebendo e confirmando?

Verifique semântica, SQLs ou esquemas de pesquisa, privilégios, números, calibres e fontes usando conjunto fixo de perguntas; a ambiguidade, excessos, perguntas super-altas e indicadores em falta devem ser rejeitados ou esclarecidos corretamente.

Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.

As condições do seu projeto são diferentes dos exemplos acima?

Os objectivos operacionais, os sistemas existentes, a amostra e o tempo planeado poderiam ser reunidos antes de os consultores poderem fazer julgamentos preliminares em relação às fronteiras reais.

Consultores associados de projectos