Home / FAQs / perusahaan AI efek, keamanan dan operasi kontinyu
QUESTION & ANSWER

Bagaimana AI proyek mengembangkan penerimaan dan indikator inspeksi?

Proyek AI tidak dapat menerima dan menerima "tampak baik" atau berkomitmen untuk akurasi 100% dari data. Indikatornya harus mencakup kedua hasil bisnis, efek model, kinerja sistem, hak akses keamanan dan batas-pundi-pundi-pundi tes harus diturunkan dari operasi nyata dan terstruktur menurut kesulitan dan risiko.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Pencarian adalah tentang mengingat dan mengutip, pertanyaan, dan jawaban tentang konsistensi fakta, penolakan dan kutipan, klasifikasi tergantung pada akurasi dan penarikan, dan Agen memeriksa seleksi alat, parameter, hak cipta, dan batas penyelesaian tugas. Perusahaan harus mengatur terpisah garis merah untuk kesalahan tinggi-risiko dan catatan menilai manual, penundaan, biaya tunggal dan penurunan nilai.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Tugas adalah pencarian, generasi, klasifikasi, ekstraksi, atau eksekusi alatKonsekuensi kesalahan dan keadaan apa yang harus ditolak atau dikonversiTes jika sampel mewakili distribusi nyata dan anomaliDelay, co-issues, biaya, otoritas dan persyaratan audit
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Pemerintah telah mampu untuk mengatur nyata sampel normal, sulit, konfrontasional dan berisiko tinggi.

02

Dependence Kunci Validasi

Definisikan nilai aturan, ambang batas dan metode penilaian manual untuk setiap kategori contoh.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Membekukan evaluasi versi tes dan menjaga sampel yang tidak diketahui untuk tujuan membutakan.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Penerimaan bersama fungsi, efek, keselamatan, kinerja dan periode observasi selesai.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Asisten peninjauan kontrak hanya menguji istilah yang sama, menyembunyikan omissi, referensi yang salah, dan rekomendasi ultra vires. Evaluasi juga mencakup pemindaian, halaman yang hilang, klausul konflik, masalah yang tidak mendasar, dan kontrak yang sensitif, dan membutuhkan transfer manual ketika kepercayaan rendah diri.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Hanya dengan pertanyaan presentasi yang disiapkan oleh penjual

Rata-rata, tidak menghitung kesalahan serius saja.

Tidak ada penilaian regresi setelah model atau pembaruan pengetahuan

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Dokumen penerimaan dan inspeksi harus termasuk versi set data, lapisan sampel, deskripsi rating, ambang batas berlalu, detail kesalahan, kinerja dan biaya, tes keselamatan dan bawah manual.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi