Home / FAQs / Przedsiębiorstwo Efekty AI, bezpieczeństwo i ciągłe działania
QUESTION & ANSWER

W jaki sposób projekt AI powinien opracować wskaźniki akceptacji i inspekcji?

Projekt AI nie może po prostu zaakceptować i zaakceptować "dobrze wygląda" lub zobowiązać się do 100% dokładności danych. Wskaźniki powinny obejmować zarówno wyniki biznesowe, efekty modelowe, wydajność systemu, przywileje bezpieczeństwa i ręczne dolne-ups. Zbieranie testów musi być uzyskane z rzeczywistych operacji i być uporządkowane w zależności od trudności i ryzyka.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

Wyszukiwania dotyczą wycofania i notowań, pytań i odpowiedzi na temat spójności faktów, odmów i notowań, klasyfikacji zależy od dokładności i współczynników wycofania, a także wyboru narzędzia do sprawdzania agentów, parametrów, uprawnień i wskaźników realizacji zadania. Przedsiębiorstwa powinny utworzyć oddzielne czerwone linie dla błędów wysokiego ryzyka i rekordowe wskaźniki ręcznego przeglądu, opóźnienia, pojedynczych kosztów i obniżek.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Zadania to: poszukiwanie, wytwarzanie, klasyfikacja, ekstrakcja lub wykonanie narzędziaSkutki błędów i okoliczności, których należy odmówić lub przekonwertowaćBadania, jeżeli próbka reprezentuje rzeczywistą dystrybucję i nieprawidłowościOpóźnienia, kwestie współzwiązane, koszty, wymogi w zakresie instytucji i audytu
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

Rząd jest w stanie zorganizować prawdziwe próbki normalnych, trudnych, konfrontacyjnych i wysokiego ryzyka.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

• Określić zasady punktowania, progi i metody punktowania manualnego dla każdej kategorii próbek.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

Zamrożenie oceny wersji testowej i utrzymanie nieznanych próbek w celu oślepienia.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Wspólne przyjęcie funkcji, skutków, bezpieczeństwa, wydajności i zakończony okres obserwacji.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Asystent przeglądu umowy testuje tylko wspólne warunki, ukrywając pominięcia, błędne odniesienia, i ultra vires rekomendacje. Ocena obejmuje również skanowanie, brakujące strony, klauzule konfliktowe, nieuzasadnione kwestie, i umowy wrażliwe, i wymaga ręcznego transferu, gdy zaufanie jest niskie.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Tylko z pytaniami prezentacyjnymi przygotowanymi przez sprzedawcę

Tylko przeciętny, nie licząc poważnych błędów.

Brak oceny regresji po aktualizacji modelu lub wiedzy

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

Dokument odbioru i kontroli powinien zawierać wersję zestawu danych, warstwę próby, opis ratingu, przyjęty próg, szczegóły błędu, wyniki i koszty, testy bezpieczeństwa i ręczne dno.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Warunki projektu różnią się od powyższych przykładów?

Cele operacyjne, istniejące systemy, próby i planowany czas można by zestawić, zanim konsultanci będą mogli dokonać wstępnych ocen w odniesieniu do rzeczywistych granic.

Doradcy ds. projektów stowarzyszonych