Home / FAQs Efek enterprise AI, keamanan dan operasi terus menerus
QUESTION & ANSWER

Bagaimana proyek AI hendaknya mengembangkan penerimaan dan indikator pemeriksaan?

Proyek AI tidak dapat menerima dan menerima \"tampak baik\" atau berkomitmen 100% ketepatan data. Indikator harus meliputi kedua hasil bisnis, efek model, kinerja sistem, hak akses keamanan dan bottom-up manual.Koleksi uji harus berasal dari operasi nyata dan terstruktur sesuai dengan kesulitan dan risiko.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan

Pencarian ugluran adalah tentang recall dan kutipan, pertanyaan dan jawaban tentang konsistensi fakta, penolakan dan kutipan, klasifikasi tergantung pada akurasi dan tarif recall, dan Agen memeriksa pemilihan alat, parameter, izin dan tingkat penyelesaian tugas. Enterprises harus mengatur garis merah terpisah untuk kesalahan berisiko tinggi dan mencatat tarif review manual, penundaan, biaya tunggal dan penurunan.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Tugas yang dilakukan adalah pencarian, generasi, klasifikasi, ekstraksi atau eksekusi alatFrekuensi kesalahan dan keadaan apa yang harus ditolak atau diubahUji if Sampel mewakili distribusi dan anomali nyataKeterlambatan, co-isu, biaya, otoritas dan persyaratan audit
ACTION STEPS

Cadangkan perintah dari awal

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Pemerintah telah mampu mengatur sampel nyata normal, sulit, konfrontasional dan berisiko tinggi.

02

Ketergantungan Kunci Validasi

• Menentukan skor aturan, ambang dan metode skor manual untuk setiap kategori sampel.

03

Pembangunan hasil yang dinilai

Botol tes dari evaluasi versi tes dan menjaga sampel yang tidak diketahui untuk tujuan membutakan.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Beakemen Joint penerimaan fungsi, efek, keselamatan, kinerja dan periode pengamatan selesai.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?

Contoh ses Contoh digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Asisten tinjauan kontrak yang dilakukan oleh pihak-pihak spesialis hanya menguji istilah umum, menyembunyikan kelonggaran, referensi yang keliru, dan rekomendasi ultra vires. Evaluasi ini juga mencakup pemindaian, halaman yang hilang, klausa konflik, masalah yang tidak berdasar, dan kontrak yang sensitif, dan membutuhkan transfer manual ketika keyakinan rendah.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Hanya untuk presentasi pertanyaan yang disiapkan oleh penjual

Rata-rata, tidak menghitung kesalahan serius saja.

Tidak ada penilaian regresi setelah model atau pengetahuan update

ACCEPTANCE

Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?

Dokumen penerimaan dan pemeriksaan pelunasan harus mencakup versi set data, lapisan sampel, deskripsi peringkat, ambang lulus, detail kesalahan, kinerja dan biaya, tes keselamatan dan dasar manual.

Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dengan contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan waktu yang direncanakan dapat dikolasikan sebelum konsultan dapat membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas yang sebenarnya.

Konsultan proyek Associate