Home / FAQs / empresa efeitos AI, segurança e operações contínuas
QUESTION & ANSWER

Como o projeto AI deve desenvolver indicadores de aceitação e inspeção?

O projeto AI não pode simplesmente aceitar e aceitar “parece bom” ou comprometer-se a 100% de precisão dos dados. Os indicadores devem cobrir tanto os resultados de negócios, efeitos do modelo, desempenho do sistema, privilégios de segurança e bottom-ups manuais. A coleta de testes deve ser derivada de operações reais e ser estruturada de acordo com a dificuldade e risco.

Responde à pergunta.

Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões

As pesquisas são sobre recalls e citações, perguntas e respostas sobre consistência de fatos, recusas e citações, classificação depende da precisão e taxas de memória, e agente verifica a seleção de ferramentas, parâmetros, permissões e taxas de conclusão de tarefas. As empresas devem configurar linhas vermelhas separadas para erros de alto risco e registrar taxas de revisão manual, atrasos, custos únicos e quedas.

DECISION FACTORS

Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?

A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.

Tarefas são pesquisa, geração, classificação, extração ou execução de ferramentasConsequências de erros e que circunstâncias devem ser recusadas ou convertidasTestes se a amostra representa distribuição real e anomaliasAtrasos, co-emissões, custos, requisitos de autoridade e auditoria
ACTION STEPS

Ordem de adiantamento sugerida

01

Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.

O governo tem sido capaz de organizar amostras reais de normal, difícil, confrontal e de alto risco.

02

Dependência da Chave de Validação

• Definir regras de pontuação, limiares e métodos de pontuação manual para cada categoria de amostra.

03

Desenvolvimento de resultados avaliáveis

Congelamento da avaliação da versão do teste e manutenção de amostras desconhecidas para fins de cegamento.

04

Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.

Aceitação conjunta de funções, efeitos, segurança, desempenho e período de observação concluído.

PRACTICAL EXAMPLE

Como é que entendes isso no negócio?

Exemplo utilizado para ilustrar o método de julgamento

O assistente de revisão de contrato testa apenas termos comuns, omitindo omissões, referências errôneas e recomendações ultra vires.A avaliação também inclui digitalização, páginas em falta, cláusulas de conflito, questões infundadas e contratos sensíveis, e requer transferência manual quando a confiança é baixa.

COMMON RISKS

O poço mais fácil de pisar.

Apenas com perguntas de apresentação elaboradas pelo vendedor

Apenas a média, sem contar erros graves sozinho.

Não há avaliação de regressão após modelo ou atualização de conhecimento

ACCEPTANCE

Como devemos acabar recebendo e confirmando?

O documento de recepção e inspeção deve incluir a versão do conjunto de dados, a camada de amostra, a descrição da classificação, o limiar passado, o detalhe do erro, o desempenho e o custo, os testes de segurança e os fundos manuais.

Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.

As condições do seu projeto são diferentes dos exemplos acima?

Os objectivos operacionais, os sistemas existentes, a amostra e o tempo planeado poderiam ser reunidos antes de os consultores poderem fazer julgamentos preliminares em relação às fronteiras reais.

Consultores associados de projectos