Home / FAQs / AI produksi sistem dan operasi kontinyu
QUESTION & ANSWER

Siapa yang mempertahankan dan memperbarui dasar pengetahuan bisnis ketika online?

Isi pengetahuan adalah tanggung jawab departemen bisnis, yang bertanggung jawab atas keaslian dan keabsahan, dan tim operasi teknis atau AI untuk mengumpulkan, membelah, mencunting, otoritas, evaluasi dan mekanisme penyebaran.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Dokumen asli harus menjadi sumber otoriter, dengan vektor indexing hanya aset turunan; perubahan adalah subjek untuk meninjau, versi dan rilis, dan kembali dengan pertanyaan tetap. Jawaban berisiko tinggi juga harus menunjukkan sumber dan waktu pemutakhiran, dan usang atau pengetahuan konflik harus dijatuhkan dalam cara yang tepat waktu.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Sektor dimana pengetahuan dihasilkan dan bertanggung jawabFrekuensi, rentang hidup dan tingkat risiko perubahan isiInformasi apa yang dapat dilihat oleh pengguna yang berbeda?Cara mengimplementasikan pemutakhiran indeks, penilaian regresi dan retret gagal
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

(c) Decontent dari pemilik konten dan peran operasional teknis oleh domain pengetahuan.

02

Dependence Kunci Validasi

Menetapkan pengajuan, ulasan, penerbitan, proses selang dan back-up.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Tes untuk konten baru dan berubah menjalankan hak istimewa dan pertanyaan dan menjawab penyesalan.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Pengetahuan secara terus menerus lengkap berdasarkan tidak ada jawaban, kualitas rendah dan frekuensi tinggi (HF) pertanyaan.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Setelah itu asisten-asisten pengetahuan penjualan yang terlibat dalam produk, harga, dan kebijakan departemen produk mempertahankan pengetahuan produk, mengoperasikan kualitas layanan audit, dan tim AI bertanggung jawab untuk mengindeksikan dan mengevaluasi.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Semua berkas disk yang diimpor sekali dan untuk semua.

Isi indeks tanpa hak untuk diwarisi

Hanya menghitung jumlah berkas, tanpa kesalahan, tanpa jawaban dan tingkat adopsi

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Sistem operasi harus daftar pemegang pengetahuan, sumber, versi, kekuatan, waktu tanggal pembaharuan dan tanggal kadaluarsa; dan laporan periodik harus berisi sebuah stop- dan -go, tidak ada jawaban, umpan balik palsu, konten berakhir dan loop meningkat.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi