Home / FAQs / AI systeemproductie en continue werking
QUESTION & ANSWER

Wie onderhoudt en update de business knowledge base wanneer het online is?

De kennisinhoud is de verantwoordelijkheid van de bedrijfsafdeling, die verantwoordelijk is voor authenticiteit en geldigheid, en het technische of AI operationele team voor het verzamelen, splitsen, indexeren, autoriteit, evaluatie en verspreidingsmechanismen.

Beantwoord de vraag.

Ten eerste, geef conclusies die kunnen worden gebruikt voor de besluitvorming

Het oorspronkelijke document moet een gezaghebbende bron zijn, met vectorindexering alleen een afgeleide actief; veranderingen zijn onderhevig aan herziening, versie en release, en terugkeer met vaste vragen. High-risk antwoorden moeten ook de bron en update tijd tonen, en verouderde of tegenstrijdige kennis moet worden geschrapt op een tijdige manier.

DECISION FACTORS

Welke voorwaarden moeten worden vastgesteld voordat een oordeel wordt uitgesproken?

Dezelfde vraag kan verschillende antwoorden hebben in verschillende bedrijfs-, data- en projectfasen. Er wordt voorgesteld de volgende voorwaarden te controleren en de gemeenschappelijke bevindingen op het web in hun eigen projecten op te nemen.

Sectoren waar kennis wordt gegenereerd en verantwoording verschuldigd wordt gesteldFrequentie, levensduur en risiconiveau van de verandering in de inhoudWelke informatie kan door verschillende gebruikers worden gezien?Hoe te implementeren index updates, regressie beoordelingen en mislukking terugtochten
ACTION STEPS

Voorgestelde volgorde van de voorschotten

01

Eerst zullen we duidelijk zijn over het doel en de grens.

c) Aanwijzing van inhoudseigenaren en technische operationele rollen per kennisdomein.

02

Validatie Zeer belangrijke afhankelijkheid

Het opstellen van processen voor indiening, herziening, uitgifte, vervallen en back-up.

03

Ontwikkeling van de te beoordelen resultaten

Tests voor nieuwe en gewijzigde inhoud die privileges en vraag- en antwoordregressies uitvoeren.

04

Zorg ervoor dat u de volgende stap met de echte resultaten te beslissen.

Continu volledige kennis op basis van geen antwoorden, lage kwaliteit en hoge frequentie (HF) vragen.

PRACTICAL EXAMPLE

Hoe begrijp je dat in de praktijk?

Voorbeeld gebruikt om de methode van beoordeling te illustreren

Naverkoop-kennisassistenten zijn betrokken bij producten, prijzen en beleid. De productafdeling onderhoudt productkennis, beheert de kwaliteit van auditdiensten en het AI team is verantwoordelijk voor het indexeren en evalueren.

COMMON RISKS

De makkelijkste put om op te stappen.

Alle gedeelde schijfbestanden voor eens en altijd geïmporteerd.

Index-inhoud zonder toestemming om te erven

Tellen alleen het aantal bestanden, geen fouten, geen antwoorden en adoptiepercentages

ACCEPTANCE

Hoe moeten we uiteindelijk ontvangen en bevestigen?

Het besturingssysteem moet kennishouders, bronnen, versies, bevoegdheden, tijd van vernieuwing en vervaldatums vermelden; en het periodieke verslag moet een stop-and-go bevatten, geen antwoorden, valse feedback, verlopen inhoud en verbeterde loops.

Bij de voorbereiding op communicatie met leveranciers of interne teams, wordt aanbevolen om huidige processen, representatieve monsters, bestaande systemen, planningstijd en budgetniveaus worden gebracht. Eerst, de onbekende items zijn duidelijk gemarkeerd, en dan wordt besloten om gebruik te maken van diagnostiek, PoC, vaste-range projecten of lopende onderzoek en ontwikkeling, die meestal betrouwbaarder is dan een directe vraag naar een prijs en duur zonder grenzen.

Uw projectvoorwaarden verschillen van de bovenstaande voorbeelden?

Operationele doelstellingen, bestaande systemen, steekproef en geplande tijd kunnen worden verzameld voordat consultants een voorlopige beoordeling kunnen maken van de feitelijke grenzen.

Associate project consultants