Home / FAQs Produksi dan operasi terus menerus sistem AI
QUESTION & ANSWER

Siapa yang mempertahankan dan memperbarui basis pengetahuan bisnis ketika online?

Konten pengetahuan adalah tanggung jawab departemen bisnis, yang bertanggung jawab atas keaslian dan keabsahan, dan tim operasi teknis atau AI untuk mengumpulkan, membelah, mengindeks, otoritas, evaluasi dan mekanisme penguraian.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan

Dokumen asli harus menjadi sumber otoritatif, dengan indeks vektor hanya aset turunan; perubahan adalah subjek untuk meninjau, versi dan rilis, dan kembali dengan pertanyaan yang tetap. Jawaban berisiko tinggi juga harus menunjukkan sumber dan waktu pembaruan, dan pengetahuan yang ketinggalan zaman atau konflik harus diturunkan dengan cara yang tepat waktu.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Sektor - Sektor di mana pengetahuan dihasilkan dan bertanggung jawabFrekuensi, umur dan risiko perubahan kontenInformasi apa yang dapat dilihat oleh pengguna yang berbeda?\"Bagaimana mengimplementasikan indeks pembaruan, penilaian regresi dan kegagalan mundur\"
ACTION STEPS

Cadangkan perintah dari awal

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Desainasi content pemilik dan peran teknis operasional berdasarkan domain pengetahuan.

02

Ketergantungan Kunci Validasi

Buat subposisi, review, issuance, lapse dan proses back-up.

03

Pembangunan hasil yang dinilai

Tes untuk konten baru dan berubah menjalankan hak istimewa dan pertanyaan dan jawaban regresi.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Berkelanjutan pengetahuan lengkap berdasarkan tanpa jawaban, kualitas rendah dan frekuensi tinggi (HF) pertanyaan.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?

Contoh ses Contoh digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Asisten pengetahuan setelah penjualan berbasis kecantikan terlibat dalam produk, harga dan kebijakan departemen produk mempertahankan pengetahuan produk, mengoperasikan kualitas layanan audit, dan tim AI bertanggung jawab untuk pengindeksan dan evaluasi.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Semua file disk yang di-shared di-import untuk selamanya.

Kandungan Indeks tanpa izin untuk mewarisi

Kezaidan hanya menghitung jumlah berkas, tidak ada kesalahan, tidak ada jawaban dan tingkat adopsi

ACCEPTANCE

Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?

Sistem operasi harus mencantumkan pemegang pengetahuan, sumber, versi, kekuatan, waktu pembaruan dan tanggal kadaluarsa; dan laporan periodik harus mengandung stop-and-go, tidak ada jawaban, umpan balik palsu, konten kedaluwarsa dan loop yang ditingkatkan.

Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dengan contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan waktu yang direncanakan dapat dikolasikan sebelum konsultan dapat membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas yang sebenarnya.

Konsultan proyek Associate