Berawan alasan
Operasi sentralisasi dan terpaduPenyebaran tanggal up- to, tetapi jaringan, bandwidth dan batas transfer data
Home / Proyek bimbingan keputusan / Pemindahan awan AI dan tingkat
PROJECT DECISION GUIDEPengenalan visual apakah akan memilih awan atau tepi penyebaran.
Penyebaran harus ditentukan oleh jumlah respon on-site, jaringan, batas data, kamera dan kapasitas, daripada hanya mempertimbangkan tepi menjadi lebih aman atau awan lebih murah.
Jawab pertanyaannya.
Pemindahan awan dan tingkat AI visual
Hubungan kelas msiset-, ketidakstabilan jaringan atau gambar tidak dapat dilepaskan dari lapangan untuk memprioritaskan ujung penilaian; analisis terpusat, elastis komputasi dan operasi model terpadu di seluruh pintu dapat bias terhadap awan, dan sejumlah besar proyek produksi menggunakan campuran periferal untuk menyelesaikan identifikasi real time, model awan dan kejadian kolektif.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Pertama, masukan jelas ke batas oleh fase projek
Lapisan-lapisan berikut ini digunakan untuk membangun dasar untuk anggaran dan penerimaan, dan lingkup yang sebenarnya masih perlu dinilai dalam kaitannya dengan status quo, antarmuka dan persyaratan waktu.
Alasan marjinal
Live and offlinePenundaan rendah, data dalam keadaan koma, tapi lebih banyak kapasitas peralatan kompleks, peningkatan dan pemeliharaan situs
Kolaborasi sisi-awan.
Identifikasi dan sentralisasi reall- waktuPeristiwa marjinal, model pengelolaan awan, penilaian, laporan dan versi
DECISION FACTORS
Elemen kunci yang akan diperiksa untuk decision-making
Pertama, batas-batas menahan diri dan tanggung jawab diidentifikasi, maka rute teknis dan modalitas kerjasama dibandingkan.
Waktu Respon
Hasilnya diidentifikasi sebagai statistik, alarm atau peralatan waktu.
Kondisi Jaringan
Bandwidth, stabilitas, akhir-dari-waktu dan biaya upload video.
Batas data
Apakah gambar asli tersedia untuk meninggalkan situs dan untuk menyimpan, akses dan menghapus permintaan.
Ukuran Kalkulator
Jumlah kamera, resolusi, bingkai, model kompleksitas dan puncak beban.
Transport Versi
Peralatan marjinal fragmentasi, upgrade jarak jauh, pengawasan dan kemampuan regresi.
Total biaya kepemilikan
Sumber daya awan, lalu lintas, perangkat keras tepi, listrik, instalasi dan pemeliharaan situs.
Persiapan rekomendasi sebelum komunikasi atau penilaian
Jumlah resolusi kamera dan aliran kodeJenis kejadian dan waktu respon maksimumKonstitusi jaringan dan off- baris onBatas aman data gambarUkuran model dan penalaran kinerjaPeningkatan dan garansi tanggung jawab untuk instalasi peralatan
Alamat yang disarankan untuk implementasi
Uji kinerja akhir-to-end selesai dan penyebaran ditentukan setelah kondisi kamera dan jaringan nyata. Alih-alih membandingkan harga satu perangkat keras atau awan GPU, total biaya peralatan, jaringan, sumber daya, peningkatan, malfungsi dan pemeliharaan manual harus diperiksa setidaknya satu tahun.
DECISION WORKSHEET
Menerjemahkan awan dan penyebaran visual AI ke dalam decision yang dapat dilaksanakan
Lembar kerja berikut membantu perusahaan untuk mengatur saran yang samar-samar ke vendor - berbasis, progreal- persetujuan dan project- masukan yang dapat diterima.
Waktu Respon
Hasilnya diidentifikasi sebagai statistik, alarm atau peralatan waktu.
Jika faktor tetap tidak pasti, validasi diagnosis atau skala kecil harus diatur dan tidak tepat untuk menyertakan ransum total harga yang tetap non- variabel secara langsung.
Kondisi Jaringan
Bandwidth, stabilitas, akhir-dari-waktu dan biaya upload video.
Jika faktor tetap tidak pasti, validasi diagnosis atau skala kecil harus diatur dan tidak tepat untuk menyertakan ransum total harga yang tetap non- variabel secara langsung.
Batas data
Apakah gambar asli tersedia untuk meninggalkan situs dan untuk menyimpan, akses dan menghapus permintaan.
Jika faktor tetap tidak pasti, validasi diagnosis atau skala kecil harus diatur dan tidak tepat untuk menyertakan ransum total harga yang tetap non- variabel secara langsung.
Apa yang harus ringkasan yang sebanding dengan penilaian yang mengandung?
Setidaknya mengorganisir jumlah resolusi dan kode, jenis acara dan waktu respon maksimum, situs jaringan dan break- off persyaratan, data batas-batas keamanan gambar, sambil menjelaskan volume bisnis saat ini, rata-rata pengolahan waktu, anomali utama, sistem sudah di tempat, hak akses data, ketergantungan ke pihak ketiga dan jendela online. Menyediakan penyedia harga berbeda dengan versi informasi yang sama dan memerlukan deskripsi terpisah dari asumsi, pengecualian, kerjasama pelanggan, pengiriman dan penerimaan bukti untuk menghindari membandingkan harga total dari satu perbatasan yang hilang.
Contohnya, perusahaan mengharapkan bahwa proyek tersebut akan menghemat 160 jam tenaga kerja per bulan, tapi angka ini harus dipecah menjadi jumlah tugas, tabungan tunggal, tingkat adopsi, dan nilai peninjauan manual. Jika hanya 40 persen pengguna menggunakan periode pertama, atau jika proses baru meningkatkan proses tinjauan, keuntungan yang sebenarnya akan lebih rendah daripada perkiraan yang jelas.
Empat jenis bukti direkomendasikan untuk ditanyai selama komunikasi vendor
Yang pertama adalah bukti lingkup: konsistensi dari versi permintaan, proses bisnis, prototipe, antarmuka, dan pengecualian; yang kedua adalah bukti teknik: apakah teknologi yang sama memiliki struktur yang dapat diakses, manajemen kode, pengujian, penyebaran dan metode manajemen masalah; yang ketiga adalah para personil, peserta yang sebenarnya, tahapan masukan, mekanisme masukan, dan mekanisme pengganti jelas; dan yang keempat adalah bukti pengiriman: bagaimana kode sumber, data, dokumen, pelatihan, jaminan kualitas, transportasi yang diberikan kepada mereka untuk menyediakan obat yang tidak bisa digunakan untuk menjadi bukti yang bisa digunakan untuk menyediakan obat yang bisa di bawah.
Disarankan bahwa lingkup kejelasan, ketergantungan kritis, kapasitas tim, penerimaan yang berlaku dan takeover jangka panjang dinilai secara terpisah dan bahwa dasar untuk setiap skor direkam. Jika sebuah program lebih murah, antar muka, migrasi, pengujian atau tanggung jawab online dikecualikan, maka harus diubah ke caliber pengiriman yang sama sebelum dibandingkan.
Prinsip penghakiman
Halaman ini menyediakan suatu kerangka pembuatan keputusan yang tidak merupakan penawaran tetap atau komitmen kinerja.
FAQ
FAQs
Masalah yang paling umum sebelum kerjasama jelas dinyatakan di muka.
Apakah ada alasan untuk jaringan untuk penyebaran tepi?+
belum tentu model memperbarui, otorisasi, pemantauan dan kumpulan peristiwa mungkin masih membutuhkan jaringan, tapi operasi lokal dan relay harus dirancang selama break- off.
Akankah program berbasis awan akan memuat bandwidth besar?+
Upload video lengkap mungkin sangat tinggi dan dapat disemprotkan, dikompresi atau diunggah hanya ke tepi, tetapi pengakuan perlu diverifikasi kembali.
Berapa lama peralatan tepi perlu ditingkatkan?+
Tergantung pada perubahan model, surplus kinerja dan patch keselamatan, upgrade panjang, retret gagal dan siklus kehidupan peralatan harus disetujui pada proyek tersebut.
DECISION FAQ
Periksa semua 265 pertanyaan.Isu umum yang berhubungan dengan proyek saat ini
AI Sistem Transport, VoiceAgent dan Visual Recognition
Haruskah aku pengenalan visual ditempatkan di tepi atau awan?
Banyak proyek yang cocok untuk sinergi sisi awan: penyelesaian identifikasi waktu secara real-time dari tepi, tanggung jawab awan untuk manajemen model, statistik dan pelatihan ulang. Pemilihan akhir harus didasarkan pada penundaan, bandwidth, keamanan data, peralatan komputasi dan kemampuan operasional.
Lihat jawaban lengkapAI Sistem Transport, VoiceAgent dan Visual RecognitionBerapa banyak foto yang kubutuhkan untuk proyek pengenalan visual dan bagaimana aku bisa mendapatkan datanya?
Proyek visual tidak berlaku untuk jumlah gambar tetap dalam semua skenario, dan representasi biasanya lebih penting daripada menumpuk. Data perlu untuk menutupi perangkat yang berbeda, cahaya, sudut, batch, latar belakang, kategori normal dan anomali langka.
Lihat jawaban lengkapAI Sistem Transport, VoiceAgent dan Visual RecognitionBagaimana proyek Eksperimen Visual Industri AI mendeteksi kebocoran, kesalahan dan efek situs?
Pemeriksaan kualitas visual tidak dapat didasarkan pada tingkat akurasi umum, tapi kesalahan, kesalahan, dan ketidakpastian diukur dengan jenis cacat, dan dengan resiko operasional. Data tes tersebut diambil dari waktu, batch, peralatan dan kondisi dari bidang yang tidak terlatih. Kecepatan penalaran, kegagalan kamera, operasi kontinyu, tinjauan manual, dan tulisan MES atau QMS juga diperiksa. Pengungsi serius biasanya membutuhkan stricthrter dan keamanan independen, yang tidak dapat diulung dengan jumlah yang besar.
Lihat jawaban lengkapAI Bisnis Site Seleksi dan Desiasi Produksi-MembuatBagaimana sistem deteksi personil AI menghitung laju kesalahan dan laporan?
Acara dan unit statistik harus didefinisikan dan dilaporkan dan diabaikan secara terpisah. Hasilnya benar-benar berbeda dengan bingkai, oleh orang melacak dan oleh acara keamanan; penerimaan produksi biasanya lebih fokus pada indikator-level dan berlapis menurut hari, malam, tempat tinggal dan kondisi kemacetan.
Lihat jawaban lengkapRELATED
Pengujian submisi projekSimpan pengetahuan Anda tentang layanan
Relevan
AI Visualisasi dan Smart Quality Check
Lihat layanan integrasi sistem, data, model, dan layar
Untuk informasi lebih lanjut.RelevanAI personalia uji skenario pengujian
Periksa sampel situs, ulasan insiden dan lembar kerja tertutup loop
Untuk informasi lebih lanjut.RelevanBiaya Projek Visual AI
Memperkirakan koleksi, label, model, perangkat keras dan operasi pilot masukan
Untuk informasi lebih lanjut.