Razonamiento de la nube
Centralización y operación unificadaDespliegue de fronteras actualizadas, pero de red, ancho de banda y transferencia de datos
El despliegue debe determinarse por el número de respuestas in situ, redes, límites de datos, cámaras y capacidad, en lugar de considerar simplemente los bordes para ser más seguros o las nubes más baratas.
La conexión de clase msisecond, inestabilidad de red o imagen no pueden ser liberadas desde el campo para priorizar el borde de evaluación; el análisis centralizado, elasticidad informática y funcionamiento de modelos integrados en toda la puerta pueden ser sesgados hacia la nube; y un gran número de proyectos de producción utilizan una mezcla de periféricos para completar la identificación en tiempo real, modelos de gestión de nubes y eventos agregados.
Se utilizan las siguientes capas para establecer una base de referencia para el presupuesto y la aceptación, y el alcance real todavía tendrá que evaluarse en relación con el statu quo, la interfaz y los requisitos de tiempo.
Despliegue de fronteras actualizadas, pero de red, ancho de banda y transferencia de datos
Bajas demoras, datos in situ, pero más compleja capacidad de equipo, mejoras y mantenimiento in situ
Eventos marginales, modelos de gestión de la nube, evaluaciones, informes y versiones
En primer lugar, se determinan los límites de la moderación y la responsabilidad, y se comparan las rutas técnicas y las modalidades de cooperación.
Los resultados se identifican como equipos estadísticos, de alarma o en tiempo real.
Ancho de banda, estabilidad, tiempo de final de red y costos de carga de vídeo.
Si la imagen original está disponible para salir del sitio y para guardar, acceder y eliminar solicitudes.
Número de cámaras, resolución, marco, complejidad modelo y carga máxima.
Fragmento de equipo marginal, actualización remota, vigilancia y capacidad de regresión.
Recursos en la nube, tráfico, herrajes, electricidad, instalación y mantenimiento in situ.
El test de rendimiento final a extremo se completa y el despliegue se determina después de las condiciones reales de la cámara y la red. En lugar de comparar los precios de hardware único o de la GPU en la nube, el costo total de equipo, red, recursos, actualizaciones, fallos y mantenimiento manual debe ser revisado por lo menos un año.
Las siguientes hojas de trabajo ayudan a las empresas a organizar consejos vagos en insumos basados en proveedores, de aprobación interna y de receptividad de proyectos.
Los resultados se identifican como equipos estadísticos, de alarma o en tiempo real.
Si el factor sigue siendo incierto, se debe organizar una validación de diagnóstico o en pequeña escala y no es apropiado incluir directamente el rango de precios fijos no variable.
Ancho de banda, estabilidad, tiempo de final de red y costos de carga de vídeo.
Si el factor sigue siendo incierto, se debe organizar una validación de diagnóstico o en pequeña escala y no es apropiado incluir directamente el rango de precios fijos no variable.
Si la imagen original está disponible para salir del sitio y para guardar, acceder y eliminar solicitudes.
Si el factor sigue siendo incierto, se debe organizar una validación de diagnóstico o en pequeña escala y no es apropiado incluir directamente el rango de precios fijos no variable.
Al menos organiza el número de resolución y código, tipo de evento y tiempo de respuesta máximo, red de sitios y requisitos de ruptura, límites de seguridad de datos de imagen, al tiempo que describe el volumen de negocio actual, tiempo de procesamiento promedio, anomalías importantes, sistemas ya existentes, privilegios de datos, dependencia de terceros y ventanas en línea. Proporcionar a diferentes proveedores con la misma versión de información y requieren descripciones separadas de supuestos, exclusiones, cooperación con clientes, entrega y aceptación de pruebas para evitar la comparación de un precio único.
Por ejemplo, la empresa espera que el proyecto ahorre 160 horas de trabajo al mes, pero esta cifra debe desglosarse en el número de tareas, ahorros de tiempo único, tasas de adopción y tasas de revisión manual. Si sólo el 40% de los usuarios utilizan el primer período, o si el nuevo proceso aumenta el proceso de examen, los beneficios reales serán significativamente inferiores a la estimación aparente.
The first is scope evidence: consistency of demand versions, business processes, prototypes, interfaces and exclusions; the second is engineering evidence: whether similar technologies have accessible structures, code management, testing, deployment and trouble management methods; the third is personnel evidence: whether actual participants, input stages, responsibilities and replacement mechanisms are clear; and the fourth is delivery evidence: how source codes, data, account numbers, documents, training, quality assurance and transport are handed over. It is normal for suppliers to be unable to provide customer confidentiality at the bidding stage, but should be able to explain their own methods and the evidence that can be developed under this project.
Se recomienda que se fije por separado la claridad de alcance, la dependencia crítica, la capacidad de equipo, la aplicabilidad de la aceptación y la toma a largo plazo y que se registre la base de cada puntuación. Si un programa es más barato, se excluye la interfaz, la migración, las pruebas o la responsabilidad en línea, entonces debe convertirse al mismo calibre de entrega antes de la comparación.
Esta página proporciona un marco de toma de decisiones que no constituye una oferta fija o compromiso de rendimiento.
Las cuestiones más comunes antes de la cooperación se señalan claramente con antelación.
No necesariamente. La actualización, autorización, monitoreo y agregación de los eventos puede requerir una red, pero las operaciones y relés locales deben diseñarse durante el desvío.
La carga de un vídeo completo puede ser muy alta y puede ser escurrida, comprimida o subida sólo al borde, pero el reconocimiento debe ser re-verificado.
Dependiendo de los cambios modelo, los excedentes de rendimiento y los parches de seguridad, las actualizaciones de largo alcance, los retiros de falla y el ciclo de vida del equipo deben ser acordados en el proyecto.
Muchos proyectos son adecuados para la sinergia de la nube: la terminación de la identificación en tiempo real del borde, la responsabilidad de la nube para la gestión de modelos, estadísticas y reentrenamiento. La selección final debe basarse en retraso, ancho de banda, seguridad de datos, computación de equipos y capacidad operacional.
Ver respuesta completaAI Sistema de Transporte, Reconocimiento de Voz y VisualLos proyectos visuales no se aplican al número fijo de imágenes en todos los escenarios, y la representación es generalmente más importante que simplemente apilar. Los datos necesitan cubrir diferentes dispositivos, luz, ángulo, lote, fondo, categorías normales y anomalías raras.
Ver respuesta completaAI Sistema de Transporte, Reconocimiento de Voz y VisualEl control de calidad visual no puede basarse en una tasa de precisión general, pero el error, error e incertidumbre se miden por tipo de defecto, y por riesgo operativo. Los datos de prueba se derivan de la hora, lote, equipo y condiciones del campo que no fueron entrenados. La velocidad de razonamiento, falla de la cámara, operación continua, revisión manual, y la escritura de MES o QMS también se verifican.
Ver respuesta completaAI Selección de sitios de negocios y producción de decisionesLos eventos y las unidades estadísticas deben definirse y omitirse por separado. Los resultados son completamente diferentes por marco, por pista de persona y por evento de seguridad; las aceptaciones de producción suelen centrarse más en los indicadores de nivel de eventos y se encuentran capas según las condiciones de día, noche, refugio y congestión.
Ver respuesta completaVer escenas, datos, modelos y servicios de integración de sistemas
Para más información.RelevantCompruebe las muestras del sitio, las revisiones de incidentes y los lazos cerrados de hoja de trabajo
Para más información.RelevantEstimación de la colección, etiquetado, modelado, hardware y piloto de las entradas de operación
Para más información.