Lập luận về mây
Sự thống nhất và hoạt động hợp nhấtTriển khai các đường biên truyền dữ liệu và cập nhật dữ liệu, nhưng mạng
Home / Hướng dẫn quyết định / trực quan AI đám mây và việc triển khai cạnh
PROJECT DECISION GUIDENhận diện hình ảnh về việc chọn mây hay bờ vực của cuộc triển khai.
Sự triển khai nên được xác định bởi số lượng các phản ứng tại địa phương, mạng lưới, ranh giới dữ liệu, máy ảnh và khả năng, hơn là đơn giản xem xét các cạnh an toàn hơn hoặc các đám mây rẻ hơn.
Trả lời câu hỏi đi.
Hiển thị mây và cạnh của AI
Kết nối msi-second-tlies, mạng bất ổn hoặc hình ảnh không thể được phát hành từ lĩnh vực để ưu tiên cạnh đánh giá; phân tích trung tâm, độ đàn hồi tính toán và hoạt động kết hợp mô hình kết hợp trên cửa có thể thiên vị đối với đám mây; và một số lớn các dự án sản xuất sử dụng một hỗn hợp ngoại vi để nhận diện toàn diện thời gian thực, mô hình quản lý đám mây và sự kiện tổng hợp.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Thứ nhất, rõ ràng đầu vào tới giới hạn bằng giai đoạn dự án
Những lớp sau được dùng để thiết lập một đường cơ bản cho ngân sách và sự chấp nhận, và phạm vi thực tế vẫn cần được đánh giá liên quan đến hiện trạng, giao diện và yêu cầu thời gian.
Lý luận lề
Sống và tắt máyChậm trễ thấp, dữ liệu trong stu, nhưng nhiều thiết bị phức tạp hơn dung tích, nâng cấp và bảo trì tại chỗ
Sự hợp tác bên ngoài mây.
Nhận diện và tập trung thời gian thựcCác sự kiện lề, mô hình quản lý mây, đánh giá, báo cáo và phiên bản
DECISION FACTORS
Các yếu tố then chốt cần được kiểm tra để đưa ra quyết định
Trước hết, giới hạn về sự kiềm chế và trách nhiệm được nhận diện, rồi những phương pháp kỹ thuật và phương pháp hợp tác được so sánh.
Thời gian đáp ứng
Kết quả được xác định là thống kê, báo động hoặc thiết bị thời gian thực.
Điều kiện mạng
Băng thông, ổn định, thời gian kết thúc mạng và video tải lên.
Giới hạn dữ liệu
Có sẵn sàng rời khỏi nơi Mạng và lưu, quyền truy cập và gỡ bỏ yêu cầu hay không.
Cỡ Bàn tính
Số máy ảnh, độ phân giải, khung hình, sự phức tạp và tải đỉnh điểm.
Chuyển đổi phiên bản
Thiết bị rời rạc, nâng cấp từ xa, giám sát và hồi quy.
Toàn bộ chi phí cho quyền sở hữu
Nguồn năng lượng đám mây, giao thông, phần cứng cạnh, điện, lắp đặt và bảo trì tại chỗ.
Chuẩn bị lời đề nghị trước khi giao tiếp hoặc đánh giá
Số bộ giải quyết và mật mãThời gian đáp ứng tối đa và sự kiện kiểu sự kiệnYêu cầu mạng bật và tắt dòngDữ liệu ảnh bảo mật ranh giớiHiệu suất mô hình và lý luậnNâng cấp và đảm bảo trách nhiệm cho việc cài đặt thiết bị
Đường dẫn đã đề nghị thực hiện
Kiểm tra hiệu suất cuối cùng và triển khai được xác định sau khi máy ảnh thật và điều kiện mạng. Thay vì so sánh giá cả phần cứng hay mây GPU, tổng giá của thiết bị, mạng, tài nguyên, nâng cấp, lỗi và bảo trì thủ công cụ nên được kiểm tra trong ít nhất một năm.
DECISION WORKSHEET
Tạo ra đám mây hình ảnh AI và triển khai cạnh để đưa ra quyết định có thể áp dụng được
Những bảng làm việc sau đây giúp các doanh nghiệp tổ chức những lời khuyên mơ hồ thành những đầu vào dựa trên các nhà cung cấp, và dự án có thể được thực hiện.
Thời gian đáp ứng
Kết quả được xác định là thống kê, báo động hoặc thiết bị thời gian thực.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Điều kiện mạng
Băng thông, ổn định, thời gian kết thúc mạng và video tải lên.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Giới hạn dữ liệu
Có sẵn sàng rời khỏi nơi Mạng và lưu, quyền truy cập và gỡ bỏ yêu cầu hay không.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Những lời nhận xét tương tự nên có kết luận nào?
Ít nhất sắp xếp số lượng độ phân giải và mã hóa, loại sự kiện và thời gian đáp ứng tối đa, mạng và các yêu cầu về dữ liệu bị phá vỡ, trong khi mô tả các tập tin dữ liệu hình ảnh, thời gian xử lý trung bình, bất thường lớn, hệ thống đã ở tại chỗ, quyền ưu tiên dữ liệu, phụ thuộc phần ba và cửa sổ trực tuyến. Cung cấp các nhà cung cấp khác nhau với phiên bản thông tin tương tự và yêu cầu mô tả riêng về giả định, loại bỏ, hợp tác khách hàng, và bằng chứng chấp nhận để tránh chỉ so sánh giá của một biên giới thiếu.
Ví dụ, doanh nghiệp mong đợi rằng dự án sẽ tiết kiệm 160 giờ lao động mỗi tháng, nhưng con số này nên được chia nhỏ thành số lượng công việc, tiết kiệm thời gian, tỷ lệ nhận nuôi và tỷ lệ đánh giá bằng thủ công.
Bốn loại bằng chứng đề nghị thẩm vấn trong lúc giao tiếp với người bán hàng
Đầu tiên là bằng chứng phạm vi: sự nhất quán của phiên bản yêu cầu, quy trình kinh doanh, mẫu thử nghiệm, các giao diện và loại bỏ; thứ hai là bằng chứng kỹ thuật: liệu công nghệ tương tự có thể truy cập được cấu trúc, quản lý mã, thử nghiệm, triển khai và gặp khó khăn; phương pháp quản lý cá nhân là bằng chứng cá nhân: có thực sự tham gia các giai đoạn nhập, các nhiệm vụ và cơ chế thay thế là rõ ràng; và điều thứ tư là bằng chứng giao hàng: mã nguồn, dữ liệu, tài liệu, tài liệu, trình bày, tài liệu, bảo đảm và vận chuyển chất lượng được giao.
Đề nghị rằng sự rõ ràng, sự phụ thuộc quan trọng, khả năng của đội, khả năng chấp nhận và sự chiếm hữu lâu dài được đánh giá riêng biệt và cơ sở cho mỗi điểm được ghi lại. nếu một chương trình rẻ hơn, giao diện, di cư, kiểm tra hoặc trách nhiệm trực tuyến bị loại bỏ, thì nó nên được chuyển thành cùng một khối lượng giao hàng trước khi so sánh.
Nguyên tắc phán xét
Trang này cung cấp một khuôn khổ đưa ra quyết định mà không tạo thành một lời đề nghị hay cam kết cố định.
FAQ
FAQs
Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.
Có cơ sở nào cho việc triển khai các cạnh không?+
Không nhất thiết phải cập nhật, ủy quyền, giám sát và tổng hợp các sự kiện có thể cần một mạng, nhưng các thao tác và các tiếp tân địa phương nên được thiết kế trong lúc thoát.
Liệu các chương trình dựa trên mây có chiếm được băng thông lớn không?+
Việc tải lên một video hoàn chỉnh có thể rất cao và có thể được mở rộng, nén hoặc tải lên chỉ đến cạnh, nhưng sự nhận dạng cần được sửa đổi lại.
Thiết bị cạnh cần được nâng cấp bao lâu?+
Tùy thuộc vào những thay đổi mô hình, hiệu suất dư thừa và các vá an toàn, nâng cấp tầm xa, sự rút lui thất bại và chu kỳ sống thiết bị nên được đồng ý trong dự án.
DECISION FAQ
Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại
Trình chuyển giao hệ thống AI, VoiceAgent và công nhận bằng thị giác
Tôi có nên sử dụng nhận diện hình ảnh trên các cạnh hay mây?
Nhiều dự án thích hợp cho sự cộng hưởng của mây: hoàn thành nhận diện thời gian thực, trách nhiệm đám mây cho quản lý mô hình, thống kê và huấn luyện lại.
Xem câu trả lời đầy đủTrình chuyển giao hệ thống AI, VoiceAgent và công nhận bằng thị giácTôi cần bao nhiêu bức ảnh cho dự án nhận dạng hình ảnh và làm thế nào để có được dữ liệu?
Các dự án trực quan không áp dụng cho số lượng hình ảnh cố định trong mọi trường hợp, và đại diện thường quan trọng hơn là xếp chồng đơn giản. Dữ liệu cần bao gồm các thiết bị khác nhau, ánh sáng, góc, lô, nền, phân loại thông thường và các dị thường hiếm.
Xem câu trả lời đầy đủTrình chuyển giao hệ thống AI, VoiceAgent và công nhận bằng thị giácLàm thế nào mà dự án kiểm tra trực quan AI công nghiệp phát hiện ra rò rỉ, lỗi và hiệu ứng trang web?
Kiểm tra chất lượng thị giác không thể dựa trên tỷ lệ chính xác chung, nhưng lỗi, lỗi, lỗi và tính toán được đo bằng loại lỗi và rủi ro hoạt động. Dữ liệu thử được lấy từ thời gian, mẻ, thiết bị và điều kiện của trường không được huấn luyện. Lý luận, tốc độ, máy ảnh thất bại, thao tác liên tục, xem xét thủ công, và việc ghi chép ZX20QTERM hay QMS cũng được kiểm tra. Các lỗi nghiêm trọng thường đòi hỏi các ngưỡng và các biện pháp an ninh độc lập, không thể được giảm thiểu bởi một số mẫu thường.
Xem câu trả lời đầy đủTrình chọn nơi làm việc và sản xuất các quyết định-MakingLàm thế nào để hệ thống phát hiện nhân viên AI tính toán tỷ lệ lỗi và chưa cập nhật?
Các sự kiện và đơn vị thống kê nên được xác định, phân loại và bỏ qua. Các kết quả hoàn toàn khác nhau theo khung hình, theo người theo dõi và theo sự kiện an ninh; các sự kiện sản xuất thường tập trung hơn vào các chỉ số mức độ sự kiện và được phân loại theo ngày, đêm, nơi trú ẩn và điều kiện tắc nghẽn.
Xem câu trả lời đầy đủRELATED
Chịu phục tùng sự đánh giá dự ánHãy giữ cho kiến thức của bạn về các dịch vụ
Điều chỉnh
Kiểm tra hình ảnh hóa AI và chất lượng thông minh
Xem các cảnh, dữ liệu, mô hình và dịch vụ hợp nhất hệ thống
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhkịch bản thử nghiệm khả năng cá nhân AI
Kiểm tra mẫu nơi Mạng, xem xét sự cố và các vòng lặp đóng bảng làm việc
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhChi phí cho dự án trực quan AI
Bộ sưu tập ước tính, nhãn, mô hình, phần cứng và đầu vào hoạt động phi công
Để biết thêm thông tin.