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PROJECT DECISION GUIDE

Un riconoscimento visivo di se selezionare il cloud o il bordo della distribuzione.

Il dislocamento dovrebbe essere determinato dal numero di risposte in loco, reti, confini di dati, telecamere e capacità, piuttosto che semplicemente considerando i bordi per essere più sicuro o le nuvole più a buon mercato.

Rispondi alla domanda.

Visual AI cloud e distribuzione dei bordi

La connessione msisecond-class, l'instabilità o l'immagine della rete non possono essere rilasciate dal campo per dare priorità al bordo di valutazione; l'analisi centralizzata, l'elasticità informatica e il funzionamento integrato del modello attraverso la porta possono essere polarizzati verso il cloud; e un gran numero di progetti di produzione utilizzano un mix di periferiche per completare l'identificazione in tempo reale, modelli di gestione del cloud e eventi aggregati.

SCOPE & BUDGET LEVELS

In primo luogo, i chiari input al confine per fase di progetto

I seguenti livelli sono utilizzati per stabilire una linea di base per il bilancio e l'accettazione, e il campo effettivo sarà ancora necessario essere valutati in relazione allo status quo, all'interfaccia e ai requisiti di tempo.

Fase 1

Ragione cloud

Centralizzazione e funzionamento unificato

Distribuzione di up-to-date, ma rete, larghezza di banda e dati di trasferimento confini

Fase 2

Ragione marginale

Live e offline

Riduzioni basse, dati in situ, ma più complessa capacità di equipaggiamento, aggiornamenti e manutenzione in loco

Fase 3

La collaborazione sul lato cloud.

Identificazione e centralizzazione in tempo reale

Eventi marginali, modelli di gestione cloud, valutazioni, report e versioni

DECISION FACTORS

Elementi chiave da controllare per il processo decisionale

In primo luogo, i confini di restrizione e responsabilità sono identificati, poi le rotte tecniche e le modalità di cooperazione sono confrontate.

01

Tempo di risposta

I risultati sono identificati come apparecchiature statistiche, allarmate o in tempo reale.

02

Condizioni di rete

Larghezza di banda, stabilità, tempo end-of-net e costi di caricamento video.

03

Limiti di dati

Se l'immagine originale è disponibile per lasciare il sito e per salvare, accedere e rimuovere le richieste.

04

Dimensione del calcolatore

Numero di telecamere, risoluzione, cornice, complessità del modello e carico di picco.

05

Versione di trasporto

Frammentazione di apparecchiature marginali, aggiornamento remoto, sorveglianza e capacità di regressione.

06

Costo totale di proprietà

Risorse cloud, traffico, hardware bordo, elettricità, installazione e manutenzione in loco.

Preparazione di raccomandazioni prima della comunicazione o valutazione

Numero di risoluzione delle telecamere e flusso di codiceTipo di evento e tempo massimo di rispostaRete in loco e requisiti off-lineDati immagine limite sicuroDimensioni del modello e prestazioni di ragionamentoResponsabilità di aggiornamento e garanzia per l'installazione di attrezzature

Percorso consigliato per l'implementazione

Il test di performance end-to-end è completato e la distribuzione è determinata dopo le condizioni reali della fotocamera e della rete. Invece di confrontare i prezzi GPU hardware singolo o cloud, il costo totale di attrezzature, rete, risorse, aggiornamenti, malfunzionamenti e manutenzione manuale dovrebbe essere controllato per almeno un anno.

DECISION WORKSHEET

Traslatazione visiva AI cloud e distribuzione dei bordi nel processo decisionale esecutivo

I seguenti fogli di lavoro aiutano le imprese ad organizzare un consiglio vago in input basati sul fornitore, all'approvazione interna e ai crediti per progetti.

Che cosa dovrebbe contenere un riassunto comparabile delle valutazioni?

Almeno organizzare il numero di risoluzione e codice, tipo di evento e tempo di risposta massima, rete del sito e requisiti di rottura, confini di sicurezza dei dati dell'immagine, mentre descrive il volume di affari corrente, tempo medio di elaborazione, anomalie principali, sistemi già in atto, privilegi di dati, dipendenza di terze parti e finestre online.

Ad esempio, l'impresa si aspetta che il progetto risparmierà 160 ore di lavoro al mese, ma questa cifra dovrebbe essere suddivisa nel numero di compiti, risparmi di tempo singolo, tassi di adozione e rapporti di revisione manuale. Se solo il 40% degli utenti utilizza il primo periodo, o se il nuovo processo aumenta il processo di revisione, i benefici effettivi saranno significativamente inferiori rispetto alla stima apparente.

Quattro tipi di prove consigliate per interrogare durante la comunicazione del fornitore

La prima è la prova di portata: la coerenza delle versioni della domanda, dei processi aziendali, dei prototipi, delle interfacce e delle esclusioni; la seconda è la prova di ingegneria: se le tecnologie simili hanno strutture accessibili, la gestione del codice, i metodi di collaudo, di distribuzione e di gestione dei problemi; la terza è la prova del personale: se i partecipanti effettivi, le fasi di input, le responsabilità e i meccanismi di sostituzione sono chiari; e la quarta è la prova di consegna: come i codici sorgente, i dati, i dati, i numeri, i numeri di dati, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i mezzi, i documenti, i documenti, i mezzi, i mezzi, i mezzi, i mezzi, i documenti, i documenti, i mezzi, i mezzi, i documenti, i mezzi, i mezzi, i mezzi, i mezzi, i documenti, i mezzi

Si raccomanda di valutare separatamente la chiarezza di portata, l'affidabilità critica, la capacità del team, l'applicazione e l'acquisizione a lungo termine e di registrare la base per ogni punteggio. Se un programma è più economico, l'interfaccia, la migrazione, il test o la responsabilità online è esclusa, allora dovrebbe essere convertito allo stesso calibro di consegna prima del confronto.

Il principio di giudizio

Questa pagina fornisce un quadro decisionale che non costituisce un'offerta fissa o un impegno di prestazione.

FAQ

FAQs

Le questioni più comuni prima della cooperazione sono chiaramente indicate in anticipo.

Ci sono motivi per la messa in rete per la distribuzione dei bordi?+

L'aggiornamento, l'autorizzazione, il monitoraggio e l'aggregazione degli eventi possono ancora richiedere una rete, ma le operazioni e i relè locali devono essere progettati durante il break-off.

I programmi basati su cloud avranno una grande larghezza di banda?+

Il caricamento di un video completo può essere molto elevato e può essere slittato, compresso o caricato solo sul bordo, ma il riconoscimento deve essere ri-verificato.

Quanto tempo è necessario aggiornare l'attrezzatura del bordo?+

A seconda dei cambiamenti del modello, delle prestazioni eccedenze e delle patch di sicurezza, degli aggiornamenti a lungo raggio, dei ritiri di guasto e del ciclo di vita delle attrezzature dovrebbero essere concordati nel progetto.

DECISION FAQ

Questioni comuni relative ai progetti attuali

Controlla tutte le 265 domande.
AI Sistema di trasporto, VoiceAgent e riconoscimento visivo

Dovrei distribuire il riconoscimento visivo su bordi o nuvole?

Molti progetti sono adatti alla sinergia cloudside: il completamento dell'identificazione in tempo reale del bordo, la responsabilità cloud per la gestione dei modelli, le statistiche e la riqualifica.

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AI Sistema di trasporto, VoiceAgent e riconoscimento visivo

Quante foto mi servono per il progetto di riconoscimento visivo A e come ottengo i dati?

I progetti visivi non si applicano al numero fisso di immagini in tutti gli scenari, e la rappresentazione è di solito più importante che semplicemente impilamento. I dati devono coprire diversi dispositivi, luce, angolo, lotto, sfondo, categorie normali e anomalie rare.

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AI Sistema di trasporto, VoiceAgent e riconoscimento visivo

Come rileva il progetto di esame visivo industriale AI per rilevare perdite, errori ed effetti del sito?

Il controllo della qualità visiva non può essere basato su un tasso di accuratezza generale, ma l'errore, l'errore e l'incertezza sono misurati per tipo di difetto, e per rischio operativo. I dati di prova sono derivati dal tempo, lotto, attrezzature e condizioni del campo che non sono stati addestrati.

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Selezione e produzione del sito aziendale AI

Come calcola il sistema di rilevamento del personale AI i tassi di errore e di sottoriportazione?

Gli eventi e le unità statistiche devono essere definiti e misreportati e omessi separatamente. I risultati sono completamente diversi da frame, da persona e da evento di sicurezza; le accettazioni di produzione di solito si concentrano più sugli indicatori di livello degli eventi e sono strati secondo giorno, notte, rifugio e condizioni di congestione.

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