클라우드 이유
중앙화 및 통합 작업업데이트, 네트워크, 대역폭 및 데이터 전송 경계의 배포
질문에 대한 답변
Visual AI 클라우드 및 가장자리 배치
msisecond-class 연결, 네트워크 불안정성 또는 이미지는 평가 가장자리를 우선적으로 하기 위하여 분야에서 풀어 놓일 수 없습니다; 문의 중앙 집중된 분석, 계산 신축성 및 통합 모형 가동은 구름을 향해 비스듬히 할 수 있습니다; 그리고 많은 생산 프로젝트는 순간 ID, 클라우드 관리 모형 및 집계 사건을 완료하기 위하여 주변의 혼합을 이용합니다.
SCOPE & BUDGET LEVELS
프로젝트 단계별 경계에 대한 첫 번째, 명확한 입력
다음 층은 예산 및 수용을위한 기본을 설정하는 데 사용됩니다. 실제 범위는 여전히 상태 quo, 인터페이스 및 시간 요구 사항에 대한 관계에서 평가해야합니다.
Marginal 이유
실시간 및 오프라인낮은 지연, situ에 있는 자료, 그러나 더 복잡한 장비 수용량, 향상 및 현장 정비
클라우드 측 협업.
실시간 식별 및 중앙화Marginal 이벤트, 클라우드 관리 모델, 평가, 보고서 및 버전
DECISION FACTORS
결정화에 대한 검사를 할 수있는 주요 요소
첫째, 제지 및 책임의 경계는 식별, 그 기술 경로 및 협력의 변조에 비해.
응답 시간
결과 통계, 알람 또는 실시간 장비로 식별됩니다.
네트워크 조건
대역폭, 안정성, 엔드-의 인터넷 시간 및 비디오 업로드 비용.
데이터 경계
원본 이미지가 사이트를 떠나고 저장하고 액세스하고 요청을 제거 할 수 있는지 여부.
계산기 크기
카메라, 해상도, 프레임, 모델 복잡성 및 피크 부하 수.
버전 운송
Marginal 장비 파편, 원격 업그레이드, 감시 및 회귀 기능.
총 소유 비용
클라우드 리소스, 트래픽, 가장자리 하드웨어, 전기, 설치 및 현장 유지 보수.
통신 또는 평가 이전에 권장 사항 준비
카메라 해상도 및 코드 스트림의 수이벤트 유형 및 최대 응답 시간현장 네트워크 및 오프라인 요구 사항Image data 보안 경계모델 크기와 소원 성능장비 임명을 위한 업그레이드 및 보장 책임
구현에 대한 경로를 제안
최종 성능 테스트 완료 및 배포는 실제 카메라 및 네트워크 조건 후 결정됩니다. 단일 하드웨어 또는 클라우드 GPU 가격 비교 대신 장비, 네트워크, 리소스, 업그레이드, 기능 장애 및 수동 유지 보수가 적어도 1 년 동안 검사되어야합니다.
DECISION WORKSHEET
시각화 AI 클라우드 및 가장자리 배포를 강제로 결정
다음 워크 시트는 벤더 기반, 내부 승인 및 프로젝트 지원 입력으로 Vague 조언을 구성하는 데 도움이됩니다.
응답 시간
결과 통계, 알람 또는 실시간 장비로 식별됩니다.
요인이 불확실한 경우에, 진단 또는 작은 가늠자 유효성은 배열되어야 하고 비 가변적 조정 총 가격 범위를 직접 포함하기 위하여 적합하지 않습니다.
네트워크 조건
대역폭, 안정성, 엔드-의 인터넷 시간 및 비디오 업로드 비용.
요인이 불확실한 경우에, 진단 또는 작은 가늠자 유효성은 배열되어야 하고 비 가변적 조정 총 가격 범위를 직접 포함하기 위하여 적합하지 않습니다.
데이터 경계
원본 이미지가 사이트를 떠나고 저장하고 액세스하고 요청을 제거 할 수 있는지 여부.
요인이 불확실한 경우에, 진단 또는 작은 가늠자 유효성은 배열되어야 하고 비 가변적 조정 총 가격 범위를 직접 포함하기 위하여 적합하지 않습니다.
어떤 평가의 비교를 포함해야 합니까?
이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.
예를 들어, 기업은 프로젝트가 매월 노동 시간 160 시간을 절약 할 것이라고 예상하지만,이 수치는 작업의 수로로 끊어져야한다, 단일 시간 절약, 채택 속도 및 수동 검토 비율. 사용자가 첫 번째 기간을 사용하는 40 % 만 경우, 또는 새로운 프로세스가 검토 프로세스를 증가하면 실제 이점은 명백한 추정보다 크게 낮을 것입니다.
납품업자 커뮤니케이션 도중 질문하는 것을 위한 4가지의 유형
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그것은 범위 명확성, 중요한 신뢰, 팀 수용량, 합격 실행 가능성 및 장기적인 투수는 각각 점수를 위한 기초가 기록될 것이라는 점을 추천됩니다. 프로그램이 더 싸면, 공용영역, 이동, 테스트 또는 온라인 책임은 제외됩니다, 그 후에 비교하기 전에 동일한 납품 구경으로 개조되어야 합니다.
심사의 원칙
이 페이지는 고정 제안이나 성능 약속을 구성하지 않는 의사 결정적인 프레임 워크를 제공합니다.
FAQ
FAQs
협력의 앞에 가장 일반적인 문제는 명확하게 전진됩니다.
네트워크에 대한 어떤 배경이 있습니까?+
반드시. 모델 업데이트, 권한 부여, 모니터링 및 이벤트의 집계는 여전히 네트워크가 필요하지만 로컬 운영 및 릴레이는 휴식 오프 동안 설계되어야한다.
클라우드 기반 프로그램은 큰 대역폭을 차지할 수 있습니까?+
전체 동영상 업로드는 매우 높을 수 있으며, 가장자리에만 매료, 압축 또는 업로드 할 수 있지만 인식은 재 검증되어야합니다.
어떻게 업그레이드해야 가장자리 장비가 얼마나 필요합니까?+
모델 변경에 따라 성능 surpluses 및 안전 패치, 장거리 업그레이드, 실패 재량 및 장비 수명주기는 프로젝트에서 합의해야합니다.
DECISION FAQ
모든 265 질문을 체크 아웃.현재 프로젝트와 관련된 일반적인 문제
AI 시스템 운송, VoiceAgent 및 Visual Recognition
시각 인식이 가장자리 또는 구름에 배치되어야합니까?
많은 프로젝트는 클라우드 사이드 시너지에 적합합니다. 가장자리의 실시간 식별, 모델 관리, 통계 및 재훈련에 대한 클라우드 책임. 최종 선택은 지연, 대역폭, 데이터 보안, 장비 컴퓨팅 및 운영 기능을 기반으로해야합니다.
전체 답변보기AI 시스템 운송, VoiceAgent 및 Visual Recognition몇 가지 사진이 시각적 인 인식 프로젝트와 데이터를 얻는 방법?
Visual 프로젝트는 모든 시나리오에서 이미지의 고정 수에 적용되지 않으며 표현은 단순히 겹쳐 쌓이는 것보다 더 중요합니다. 데이터는 다른 장치, 빛, 각도, 배치, 배경, 일반 카테고리 및 희귀한 anomalies를 커버해야합니다.
전체 답변보기AI 시스템 운송, VoiceAgent 및 Visual Recognition산업 AI Visual Examination 프로젝트는 누설, 오류 및 사이트 효과를 감지하는 방법은 무엇입니까?
이 테스트는 테스트 결과에 따라 테스트 결과가 테스트됩니다. 테스트 결과가 테스트되지 않은 경우, 테스트 결과가 테스트되지 않습니다. 테스트 결과가 테스트 결과가 테스트되지 않았을 때 테스트 결과가 테스트됩니다. 테스트 결과가 테스트되지 않았을 때 테스트 결과가 테스트되었습니다. 테스트 결과가 테스트되지 않은 경우, 테스트 결과가 테스트되지 않았을 때 테스트 결과를 테스트합니다. 테스트 결과가 테스트 결과가 테스트되지 않았을 때 테스트 결과를 테스트하지 못했습니다. 테스트 결과가 테스트 결과가 테스트되지 않았을 때 테스트 결과를 테스트하는 것이 가장 중요한 것은 아닙니다. 테스트 결과가 테스트 결과가 테스트 결과가 테스트 결과가 테스트되었습니다.
전체 답변보기AI 비즈니스 사이트 선택 및 생산 결정-MakingAI 인력 감지 시스템은 오류와 underreporting의 비율을 계산하는 방법은 무엇입니까?
이벤트 및 통계 단위는 정의되고 별도의 잘못되고 부유되어야 합니다. 결과는 프레임에 의해 완전히 다릅니다, 사람의 트랙 및 보안 이벤트에 의해; 생산 합격은 일반적으로 이벤트 레벨 지표에 더 초점을 맞추고 낮, 밤, 대피소 및 혼잡 조건에 따라 계층화됩니다.
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