Perché il personale non viene aggiornato?
Il numero di corsi non rappresenta un cambiamento di competenza, è difficile per i dipendenti tradurre la conoscenza in comportamento quando il corso è disconnesso da incarichi di lavoro, mancanza di feedback pratica e prova di prestazioni.
Questo video viene utilizzato per l'apprendimento delle conoscenze in ambito enterprise-infomatico e per le discussioni interne.
Vediamo cosa possiamo fare.
Il numero di corsi non rappresenta un cambiamento di competenza, è difficile per i dipendenti tradurre la conoscenza in comportamento quando il corso è disconnesso da incarichi di lavoro, mancanza di feedback pratica e prova di prestazioni.
Il contenuto video di questo problema è letto
I seguenti sono le interpretazioni testuali strutturate del video per il periodo corrente, che permettono una rapida lettura, discussione interna e ricerca; non è sottotitolata verbatim. Intorno “Molti allenamenti sono stati fatti e perché le competenze del personale non sono state aggiornate”, si suggerisce che una distinzione sia fatta tra apparizioni, cause aziendali e miglioramenti del sistema prima di decidere se le regolazioni di processo, la governance dei dati, l'integrazione dei sistemi, l'automazione o lo sviluppo di personalizzazione sono necessari.
1. Perché il tasso di completamento della formazione non è pari a capacità
Il numero di corsi non rappresenta un cambiamento di competenza, è difficile per i dipendenti tradurre la conoscenza in comportamento quando il corso è disconnesso dal lavoro, c'è una mancanza di feedback sulla pratica e la prova di prestazioni.
2. Come la capacità lavorativa è suddivisa in compiti verificabili
Il numero di corsi non rappresenta un cambiamento di competenza, è difficile per i dipendenti tradurre la conoscenza in comportamento quando il corso è disconnesso dal lavoro, c'è una mancanza di feedback sulla pratica e la prova di prestazioni.
Come funziona con l'addestramento sul lavoro?
Il numero di corsi non rappresenta un cambiamento di competenza, è difficile per i dipendenti tradurre la conoscenza in comportamento quando il corso è disconnesso dal lavoro, c'è una mancanza di feedback sulla pratica e la prova di prestazioni.
Cosa dovremmo fare con questa scena?
Identificare i processi e le responsabilità dietro approvazione, pianificazione, attesa trasversale, estensione del progetto e utilizzo del sistema. Il processo intorno “Molti allenamenti sono stati fatti e perché le competenze del personale non sono state aggiornate” dovrebbe definire input reale, output previsto, privilegi di strumento, approvazione manuale, gestione insolita e indicatori di accettazione operativa prima di decidere se utilizzare regole, script, API, Codex o altri.AI.
La verifica delle condizioni, della responsabilità, delle fonti di dati e delle eccezioni avviene utilizzando campioni reali, e la presentazione non viene utilizzata come sostituto delle prove di produzione.
La verifica delle condizioni, della responsabilità, delle fonti di dati e delle eccezioni avviene utilizzando campioni reali, e la presentazione non viene utilizzata come sostituto delle prove di produzione.
La verifica delle condizioni, della responsabilità, delle fonti di dati e delle eccezioni avviene utilizzando campioni reali, e la presentazione non viene utilizzata come sostituto delle prove di produzione.
Sentieri consigliati per il miglioramento
- 1Disegnare il processo corrente con un compito reale
Selezione di compiti e anomalie recenti e rappresentative, identificazione dei partecipanti, output di input, tempi e costi correnti.
- 2Eliminare le trasmissioni duplicate e specificare le responsabilità e i frame di tempo
Distinzione tra azioni che sono auto-esecutive, che richiedono la conferma manuale e che proibiscono l'elaborazione automatica.
- 3Regole di documentazione, avvisi e meccanismi di aggiornamento nel sistema
Inizia con il progetto, una copia o una scena limitata, e mantenere il trasferimento anormale e ritirarsi.
- 4Tempi di attesa di rientro continui, ritorno al lavoro e anomalie
Osservazione continua di accuratezza, adozione, ciclo di elaborazione, errore e risultati reali di business.
Come automatizzare la ricevuta e l'ispezione è davvero efficace.
L'accettazione non può essere basata unicamente sull'esecuzione di una singola dimostrazione, i seguenti risultati devono essere osservati continuamente utilizzando campioni indipendenti e anomalie reali, e devono essere mantenute le basi di pre-modificazione dello stesso calibro:
- Se il ciclo end-to-end diminuisce
- Se le missioni in ritardo vengono rilevate in anticipo
- Se le responsabilità intersettoriali possono essere rintracciate
- Può l'anomalia essere chiuso e non ripetuto?
L'autorizzazione, l'approvazione, l'audit e l'acquisizione manuale devono essere verificati anche quando si tratta di importo, impegno del cliente, privacy, conformità, cambiamento di produzione o operazioni di cancellazione.
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