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QUESTION & ANSWER

BI とデータプラットフォームが構築される前に、どのようなデータが必要か?

重要なビジネス問題、既存のレポート、インジケータ定義、データソース、テーブル構造、リフレッシュ頻度、許可と歴史的品質の問題の準備が必要です。すべてのデータは最初にクリーンアップする必要がありますが、データがどこから来たのか、責任があり、どのフィールドが信頼できるかを知ることが重要です。

質問に答えます。

まず、意思決定に使用できる結論をあげます

日常新聞、リアルタイム早期警告、月間分析をサポートするかどうかを、通常の、欠落、複製、遅延サンプルを用意します。

DECISION FACTORS

判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?

同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。

管理行動と運用管理者が最初の指標で一致しているべきかデータベース、API、ファイルインターフェイスにデータソースが開くかどうか歴史データの時間範囲、粒度、質量機密フィールド、データ範囲、およびエクスポート権限が制御される方法
ACTION STEPS

事前に提案した注文

01

まず、目標と境界について明確にします。

現在のステートメントと最も頻繁に競争された指標を集めます。

02

検証キー依存

(b) 在庫源システム、分野、血液およびデータ品質。

03

評価可能な結果の開発

モデルや指標のカタログを作成するためにテーマフィールドを選択します。

04

次のステップを実際の結果で決定してください。

連続して他のトピックを実行し、チェックします。

PRACTICAL EXAMPLE

実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?

判断方法を説明するために使用される例

最初の問題は、ERPの注文、MESの生産とWMSの財務、デリバリーサイクルの調和、および拡張キャリブレスの増加、および価値が認められた後の調達、品質、および財務トピックの増加にのみリンクされています。 例は特定の顧客の性能を表さないし、実際の結論は、企業の独自のビジネスボリューム、サンプル、システム、および責任の境界に関連して検証する必要があります。

COMMON RISKS

一番簡単なピットでステップアップ。

まず、大きなデータプラットフォームを購入して、それを使うシーンを見つけます。

技術者がビジネス指標を唯一の定義してみましょう

許可とデータのエクスポートリスクを無視する

ACCEPTANCE

受診と確認を終わらせる方法は?

最初のフェーズは、データソース、フィールドマッピング、インジケータのカタログ、品質ルール、動作制御、特権およびステートメントのリストを提供し、固定日付のソースの調整を完了する必要があります。

サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。

上記の例とは異なるプロジェクト条件ですか?

運用目的、既存システム、サンプル、計画時間などは、コンサルタントが実際の境界に関して予備審査を行うことができる前に調整できます。

コンサルタント