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QUESTION & ANSWER

AI은 작업 로그를 기록하고 감사 요구 사항을 충족하는 데 어떻게 적용됩니까?

로그는 채팅 텍스트 만 유지하거나 모든 민감한 콘텐츠를 무한하게 저장 할 수 없습니다. 기업은 사용, 위험 및 규정에 따라 탈감, 액세스, 유지 및 제거 전략을 결정해야합니다.

질문에 대한 답변

먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.

감사의 목적은 어떤 조건에서 시스템이 사용되는지 어느 정보에 근거하여 결과를 수동으로 확인하는지 누구에게 응답하는 것입니다. 로그는 통합된 작업 ID가 있어야하며 비즈니스 문서에 연결되면 키 레코드는 기관의 타당성 및 분리로부터 보호됩니다. 모델링 프로세스는 감사 증거에 필요하지 않으며 실제로 중요한 것은 입력, 규칙, 도구 및 결과 검증됩니다.

DECISION FACTORS

어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?

동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.

AI은 조언하거나 비즈니스 데이터를 변경합니까?어떤 개인 정보, 비즈니스 비밀 및 규제 요구 사항은 관련Logs는 실패, 불만, 보안 또는 금융 감사를 지원해야 합니다.저장 기간, 저장 비용 및 접근 권리
ACTION STEPS

사전 예약

01

첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.

운영 위험 정의에 의해 기록되어야하는 사건 및 분야.

02

유효성 열쇠 의존

작업 ID, 시리얼 모델, 검색, 도구, 승인 및 결과 생성.

03

평가 가능한 결과의 개발

민감한 분야의 불평화 및 접근, 유지 및 삭제에 대한 규칙 설정.

04

실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.

질의, 경보, 반점 검사 및 수출을 위한 감사의 과정을 건설하십시오.

PRACTICAL EXAMPLE

실제 사업에서 어떻게 이해합니까?

판단의 방법을 설명하는 데 사용되는 예

AI 클라이언트가 환불을 추천할 때, 로그는 고객의 정체성, 주문, 적용 가능한 정책 버전, 모델 출력, 좌석 수정, 승인 결과 및 최종 환불 주문을 기록해야 합니다. 고객 불만이 있는 경우, 1 스톱 모델 응답만 볼 수 있는 비즈니스 증거를 복원할 수 있습니다.

COMMON RISKS

가장 쉬운 피트에서 단계.

로그 레코드 만 성공적인 요청, 거부 및 실패

Access Control 없이 Full Save Sensitive 입력

모델과 지식이 업데이트된 후 확인 될 수없는 역사의 버전

ACCEPTANCE

우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?

감사 시험은 또한 로그의 완전한, 타이밍, 불평, 권위 및 expiry를 확인해야 합니다.

공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.

프로젝트 조건은 위의 예에서 다르습니까?

운영 목적, 기존 시스템, 샘플 및 계획된 시간은 컨설턴트가 실제 경계와 관련하여 예비 판단을 만들 수 있기 전에 충돌 할 수 있습니다.

Associate 프로젝트 컨설턴트